نویسندگان:
(1) SM Rakib Hasan ، گروه علوم و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه BRAC، داکا ، بنگلادش ([email protected]) ؛
(2) Aakar Dhakal ، گروه علوم و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه براک ، داکا ، بنگلادش ([email protected]).
جدول پیوندها
چکیده و I. مقدمه
ii. بررسی ادبیات
iii روش شناسی
IV نتایج و بحث
V. نتیجه گیری و کار آینده و منابع
iii روش شناسی
A. توضیحات مجموعه داده
مجموعه داده های بدافزار مبهم مجموعه ای از زباله های حافظه از فرآیندهای خوش خیم و مخرب است که برای ارزیابی عملکرد روشهای تشخیص بدافزار مبهم ایجاد شده است. این مجموعه داده شامل 58،596 رکورد است که 50 ٪ خوش خیم و 50 ٪ مخرب است. زباله های حافظه مخرب از سه دسته از بدافزار: جاسوسی ، باج افزار و اسب تروجان است. مجموعه داده بر اساس کار است [10]، که یک روش مهندسی ویژگی حافظه را برای تشخیص بدافزار مبهم پیشنهاد کرده است.
این مجموعه داده دارای 55 ویژگی و دو نوع برچسب است که یکی از آنها در صورت مخرب بودن و دیگری نشان دهنده خانواده بدافزار آنها است. از نمونه های مخرب ، 5 /32 ٪ بدافزار اسب تروجان ، 33.67 ٪ نرم افزار جاسوسی و 33.8 ٪ نمونه های باج افزار هستند.
پس از جمع آوری داده ها ، ما مراحل پیش پردازش عمومی را طی کردیم و دو مجموعه طبقه بندی را انجام دادیم. یکی به …