بعد از عمل بعدی f مشخص می شود، در مرحله دوم، باید آرگومان ها را تولید کنیم. همانطور که در بالا، Chain-of-Table سه مؤلفه را در اعلان همانطور که در شکل نشان داده شده در نظر می گیرد: (1) سؤال، (2) عملیات انتخاب شده و آرگومان های مورد نیاز آن، و (3) آخرین جدول میانی.
به عنوان مثال، زمانی که عملیات f_group_by انتخاب شده است، به عنوان آرگومان خود به نام سرصفحه نیاز دارد.
LLM یک هدر مناسب را در جدول انتخاب می کند. Chain-of-Table با عملیات انتخاب شده و آرگومان های تولید شده، عملیات را اجرا می کند و یک جدول میانی جدید برای استدلال زیر می سازد.
Chain-of-Table دو مرحله قبلی را برای برنامه ریزی عملیات بعدی و ایجاد آرگومان های مورد نیاز تکرار می کند. در طول این فرآیند، ما یک زنجیره عملیات ایجاد می کنیم که به عنوان یک پروکسی برای مراحل استدلال جدولی عمل می کند. این عملیات جداول میانی تولید می کند که نتایج هر مرحله را به LLM ارائه می کند. در نتیجه، جدول خروجی حاوی اطلاعات جامعی در مورد مراحل میانی استدلال جدولی است. در مرحله آخر، از این جدول خروجی در فرمول پرس و جو نهایی استفاده می کنیم و از LLM به همراه سوال برای پاسخ نهایی درخواست می کنیم.