NLSQL بسیاری از ادغام پایگاه داده و رابط های کاربری را فراهم می کند، به همین ترتیب MS Teams، Slack، سلف سرویس NLP به SQL API، پشتیبانی وب سفارشی یا برنامه تلفن همراه چت، و غیره. از سوی دیگر، Amazon QuickSight Q به خوبی روی Redshift متمرکز شده است. هر دو ابزار ویژگی ها، نقاط قوت مختلفی را ارائه می دهند و همچنین محاسن و معایب خاص خود را دارند. برای درک کامل و پاسخ به درک زبان طبیعی و دادن پاسخ، هر دو نرم افزار نیاز به درک ساختار پایگاه داده دارند.
دنیس
علاقه مندان به اتوماسیون هوشمند NLP nlsql.com
Amazon QuickSight Q در مقابل NLSQL همیشه یک نبرد حیاتی برای توانمندسازی کارکنان با تجزیه و تحلیل داده است. NLSQL بسیاری از ادغام پایگاه داده و رابط های کاربری را فراهم می کند، به همین ترتیب MS Teams، Slack، سلف سرویس NLP به SQL API، پشتیبانی از چت وب یا اپلیکیشن موبایل سفارشی و غیره. از سوی دیگر، Amazon QuickSight Q به خوبی بر Redshift و Amazon QuickSight متمرکز شده است. رابط جلویی
(سلب مسئولیت: نویسنده این داستان در NLSQL کار می کند)
آیا می‌دانید که در گذشته، متخصصان کسب‌وکار برای تولید هر گزارشی که از پایگاه‌های اطلاعاتی شرکت تولید می‌شد، به بخش تجزیه و تحلیل داده‌ها متکی بودند؟ با این حال، با توسعه NLSQL و Amazon QuickSight Q، کارمندان اکنون می توانند هر گزارشی را با استفاده از سوالات زبان طبیعی بسازند.
هر دوی این ابزارها انواع مختلفی از …