چند سوال مهمتر از این که چگونه رشد اقتصادی را پیش ببرند و منطقه را رقابتی تر کنند، پیش روی دولت های اروپایی وجود دارد. و واضح است که یکی از مهمترین راهها برای تقویت رقابتپذیری اتحادیه اروپا، استفاده از هوش مصنوعی برای رشد است.
یک گزارش جدید توسط Implement Consulting Group، به سفارش گوگل، تخمین میزند که هوش مصنوعی مولد میتواند 1.2 تا 1.4 تریلیون یورو به تولید ناخالص داخلی اتحادیه اروپا در ده سال اضافه کند – معادل نرخ رشد سالانه 8٪. این گزارش همچنین نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی می تواند بهره وری را در بخش های مختلف به طور قابل توجهی افزایش دهد.
این توانایی هوش مصنوعی مولد برای تقویت رشد اقتصادی و رقابت پذیری به ویژه برای اروپا قابل توجه است. طبق گزارش جدید ماریو دراگی، رقابتپذیری اروپا در دهههای گذشته کاهش یافته است: سهم اتحادیه اروپا از تولید ناخالص داخلی جهانی از بیش از یک چهارم در سال 1980 به تنها 17 درصد امروز کاهش یافته است. بهره وری ایالات متحده در سال 2022 20 درصد از اتحادیه اروپا پیشی گرفته است.
اما این گزارش به چیزی بیش از معیارهای اقتصادی مربوط می شود – این در مورد این است که چگونه هوش مصنوعی می تواند به مردم کمک کند بهره وری بیشتری داشته باشند، رشد را تقویت کنند و از مشاغل پایدار درازمدت آینده حمایت کنند. 74 درصد از کارگران در کشورهای اروپایی اثرات افزایش بهره وری هوش مصنوعی مولد را مشاهده می کنند و 43 درصد از کارگران در کشورهای اروپایی انتظار دارند که هوش مصنوعی بر شغل آنها تأثیر مثبت بگذارد. گزارش جدید ما تخمین میزند که اکثر مشاغل (61٪) با هوش مصنوعی مولد افزایش مییابند در حالی که حدود 7٪ با انتقال طولانی مدت به اتوماسیون روبرو هستند. مانند انتقال های قبلی، مانند تولد هوانوردی تجاری یا وب جهانی، صنایع و مشاغل جدید به طور کامل توسط پیشرفت های مبتنی بر هوش مصنوعی امکان پذیر خواهد شد. این تأثیر این پتانسیل را دارد که در سراسر جامعه احساس شود – از افزایش کیفیت و کارایی خدمات عمومی گرفته تا باز کردن پیشرفت های علمی و کاهش کمبود نیروی کار با آزادسازی منابع و افزایش بهره وری.
شکاف بهره وری اروپا عمدتاً به دلیل کندتر شدن توسعه فناوری، نوآوری و پذیرش است. همانطور که ماریو دراگی میگوید، «با توجه به اینکه جهان در آستانه یک انقلاب هوش مصنوعی است، اروپا نمیتواند در «فناوریها و صنایع متوسط» قرن گذشته گیر کند. اتحادیه اروپا برای عقب نشینی باید پتانسیل نوآورانه خود را باز کند.
دستور کار جدید برای رشد با پشتیبانی هوش مصنوعی
به همین دلیل است که امروز، علاوه بر گزارش اقتصادی خود، دستور کار فرصت هوش مصنوعی خود را نیز منتشر میکنیم: مجموعهای از توصیهها برای دولتها برای استفاده کامل از پتانسیل اقتصادی و اجتماعی هوش مصنوعی. دستور کار نیاز به بازبینی استراتژی نیروی کار اروپا و همچنین سرمایه گذاری در زیرساخت و تحقیق هوش مصنوعی، پذیرش و دسترسی را مشخص می کند.
1. سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه
برای اینکه اتحادیه اروپا واقعاً در زمینه هوش مصنوعی رقابت کند، باید تحقیق و توسعه را در اولویت مشترک قرار دهد و همچنین بودجه را در دسترستر قرار دهد. اروپا بدون انگیزههای مناسب برای توسعه و تجاریسازی نوآوری هوش مصنوعی، استعداد و شانس خود را برای راهاندازی تکشاخهای فناوری خانگی بیشتر خفه میکند.
2. ایجاد زیرساخت برای حمایت از نوآوری
پیشرفتهای هوش مصنوعی تنها با فناوریهای محاسباتی با کارایی بالا و مراکز داده – و انرژیهای تجدیدپذیر برای پشتیبانی از آنها امکانپذیر است. برای فعال کردن نوآوری هوش مصنوعی در مقیاس، اتحادیه اروپا باید بودجه بیشتری را برای تامین مالی چنین زیرساختهایی اختصاص دهد و همچنین بخش خصوصی را تشویق و قادر به انجام همین کار کند.
3. بهبود مهارت ها و برنامه های آموزشی
اگر مردم عقب بمانند، رشد فناوری موثر نخواهد بود. با توجه به تنوع آن، اتحادیه اروپا باید مطمئن شود که فناوری به نفع هر کسب و کار، اقتصاد و فردی است. برای انجام این کار، باید تحول مهارتهای دیجیتال را تسریع بخشد، مهارتهای هوش مصنوعی و آموزش را در مرکز یک دستور کار احیا شده مهارتهای اروپایی قرار دهد و آن را به برنامههای درسی مدارس اضافه کند.
4. ترویج پذیرش گسترده
ما در نهایت باید اطمینان حاصل کنیم که هوش مصنوعی به روشی قابل دسترس و مفید برای همه اعمال و مستقر می شود. برای بخش خصوصی، سیاست گذاران اتحادیه اروپا و توسعه دهندگان هوش مصنوعی باید با یکدیگر همکاری کنند تا راهبردهای توسعه را به صنایع سنتی و کسب و کارهای کوچکی که از پذیرش هوش مصنوعی سود زیادی می برند، توسعه دهند. برای بخش عمومی، کشورهای عضو باید ابتکارات موجود را برای افزایش تدارکات عمومی هوش مصنوعی و توسعه اهداف جسورانهتر پذیرش هوش مصنوعی کاهش دهند.
اقدام کردن
توسعه سیاست خوب و هوش مصنوعی مسئول نیاز به هماهنگی نزدیک بین دولت ها، بخش خصوصی، دانشگاه ها و جامعه مدنی دارد. از طریق ابتکار فرصت هوش مصنوعی و سایر شراکتها، متعهد هستیم که با دیگران کار کنیم تا این امر به درستی انجام شود. اما همانطور که ماریو دراگی تاکید کرد، تغییرات در محیط نظارتی نیز لازم است. از سال 2019، اتحادیه اروپا بیش از 100 قانون را معرفی کرده است که بر اقتصاد و جامعه دیجیتال تأثیر می گذارد. چالش فقط تعداد زیاد مقررات نیست، بلکه پیچیدگی آن است. حرکت از رویکرد اول نظارتی می تواند به باز کردن فرصت هوش مصنوعی کمک کند.
از بسیاری جهات، اروپا موقعیت خوبی برای استفاده از این لحظه دارد. هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که به ما کمک کند جامعه ای بهتر، عادلانه تر و سالم تر بسازیم – و از رقابت پذیری و رشد فراگیر حمایت کند.