نویسندگان:
(1) آبراهام اوودونی، Intron Health، Masakhane، و این نویسنده به طور مساوی کمک کردند.
(2) Aditya Yadavalli، Karya، Masakhane، و این نویسنده به طور مساوی کمک کردند.
(3) کریس Emezuem، موسسه هوش مصنوعی Mila Quebec، Lanfrica، Masakhane، و این نویسنده به همان اندازه مشارکت داشتند.
(4) Tobi Olatunji، Intron Health و Masakhane، و این نویسنده به همان اندازه مشارکت داشتند.
(5) کلینتون امباتاکو، هوش مصنوعی شنبه لاگوس.
جدول پیوندها
چکیده و 1 مقدمه
2 کارهای مرتبط
3 AccentFold
4 AccentFold چه اطلاعاتی را ضبط می کند؟
5 مطالعه تجربی AccentFold
6 نتیجه گیری، محدودیت ها و مراجع
4 AccentFold چه اطلاعاتی را ضبط می کند؟
در این بخش، به تجزیه و تحلیل اکتشافی تجسمهای t-SNE برای همه لهجهها در AccentFold میپردازیم. هدف ما به دست آوردن درک عمیقی از پیوندها و الگوهای پیچیده ای است که در میان این لهجه های متنوع ظاهر می شود. تجسمهای t-SNE لهجه در AccentFold را میتوان در شکلهای 2، 3، 4 یافت. ما همچنین تعدادی شکل دیگر (8، 9، 10، 11) را در پیوست ارائه میکنیم.
خانواده زبان: شکل 10 یک تجسم t-SNE از تعبیههای لهجه آموختهشده را نشان میدهد، که در آن کد رنگی برای تشخیص خانوادههای زبانی استفاده میشود و سطوح مختلف شفافیت رنگهای متمایز را برای هر لهجه تضمین میکند. هر نقطه در شکل …