نویسندگان:
(1) آبراهام اوودونی، Intron Health، Masakhane، و این نویسنده به طور مساوی کمک کردند.
(2) Aditya Yadavalli، Karya، Masakhane، و این نویسنده به طور مساوی کمک کردند.
(3) کریس Emezuem، موسسه هوش مصنوعی Mila Quebec، Lanfrica، Masakhane، و این نویسنده به همان اندازه مشارکت داشتند.
(4) Tobi Olatunji، Intron Health و Masakhane، و این نویسنده به همان اندازه مشارکت داشتند.
(5) کلینتون امباتاکو، هوش مصنوعی شنبه لاگوس.
جدول پیوندها
چکیده و 1 مقدمه
2 کارهای مرتبط
3 AccentFold
4 AccentFold چه اطلاعاتی را ضبط می کند؟
5 مطالعه تجربی AccentFold
6 نتیجه گیری، محدودیت ها و مراجع
6 نتیجه گیری
در نتیجه، تحقیق ما به چالش تشخیص گفتار برای گفتار لهجه آفریقایی با کاوش در روابط زبانی تعبیههای لهجه بهدستآمده از AccentFold میپردازد. تجزیه و تحلیل اکتشافی ما از AccentFold بینشهایی را در مورد روابط فضایی بین لهجهها ارائه میکند و نشان میدهد که جاسازیهای لهجه بر اساس شباهتهای جغرافیایی و خانواده زبانی با هم گروهبندی میشوند و قوانین واجشناختی و صرفی را بر اساس خانوادههای زبانی به تصویر میکشند. علاوه بر این، در بخش 4.1، دو رابطه جالب در برخی از لهجههای آفریقایی را آشکار میکنیم که توسط Ethnologue مشخص نشده است. راه اندازی آزمایشی ما عملی بودن …