7 پروژه منبع باز که هر دانشمند/تحلیلگر داده باید نشانه گذاری کند 🚀

هنگام خواندن مقاله @madzadev “9 پروژه متن باز که هر توسعه دهنده ای باید برای گردش کار خود نشانه گذاری کند”، متوجه شدم که ایجاد یک لیست مشابه به طور خاص برای دانشمندان / تحلیلگران داده چقدر مفید است. با الهام از این ایده، من فهرستی از پروژه‌های منبع باز را گردآوری کرده‌ام که برای سریع‌تر کردن گردش‌های کاری، پردازش داده‌ها و حتی شاید جرقه زدن ایده‌های تازه طراحی شده‌اند. این لیست شامل ابزارهای شناخته شده و چند گوهر پنهان است که پتانسیل بالایی دارند.

امیدوارم چیزی پیدا کنید که برای شما مفید و الهام بخش باشد. لیت شیرجه می رود! 🚀🚀

1. Streamlit – داشبوردهای تعاملی 🐍

Streamlit یک کتابخانه پایتون منبع باز برای ایجاد برنامه های داده مبتنی بر وب تعاملی به سرعت و آسان است. به لطف انجمن آنها، می توانید از قالب ها نیز استفاده کنید یا سوالات خود را بپرسید.

👨‍💻 مخزن GitHub: مخزن Streamlit

🌍 وب سایت: https://streamlit.io/


2. Superset – تجسم و کاوش داده ها 📈

سوپرست آپاچی یک دو ابزار منبع باز و بسیار قابل تنظیم ایده آل برای ما است که کاوش و ادغام مبتنی بر SQL با پایگاه های داده مختلف را ارائه می دهد، اما به تخصص فنی بیشتری نیاز دارد. در مقابل، تابلو، پاوربی و دیتا استودیو رابط های کاربرپسند، تجزیه و تحلیل پیشرفته و ویژگی های آماده برای استفاده را برای موارد غیر فنی ارائه می دهند.

Source link