6 نکته ضروری برای حل پروژه های علم داده

پروژه های علم داده بر حل مشکلات اجتماعی یا تجاری با استفاده از داده ها متمرکز شده اند. حل پروژه های علم داده می تواند یک کار بسیار چالش برانگیز برای مبتدیان در این زمینه باشد. بسته به نوع مشکل داده ای که می خواهید حل کنید ، باید مهارت های متفاوتی داشته باشید. آماده سازی داده ها فرآیند تمیز کردن و تبدیل داده های خام به ویژگی های مفید است که می توانید برای تجزیه و تحلیل و ایجاد مدل های پیش بینی کننده استفاده کنید. برای آموزش داده های خود با مجموعه داده بزرگ و انجام آزمایش های زیاد ، از Cloud Platforms استفاده کنید.

تصویر
دیویس دیوید هکر عکس پروفایل ظهر

دیویس دیوید

دانشمند داده | متخصص هوش مصنوعی | توسعه دهنده نرم افزار. سخنرانی ، تدریس ، نوشتن.

پروژه های علم داده بر حل مشکلات اجتماعی یا تجاری با استفاده از داده ها متمرکز شده اند. حل پروژه های علم داده می تواند یک کار بسیار چالش برانگیز برای مبتدیان در این زمینه باشد. بسته به نوع مشکل داده ای که می خواهید حل کنید، باید مهارت های متفاوتی داشته باشید.

در این مقاله ، برخی نکات فنی را خواهید آموخت که می تواند به شما کمک کند هنگام کار بر روی پروژه های مختلف علم داده و رسیدن به اهداف خود ، بهره وری بیشتری داشته باشید.

فهرست مطالب

  1. صرف زمان برای آماده سازی داده ها
  2. آموزش با اعتبار متقاطع
  3. الگوریتم های زیادی را آموزش دهید و آزمایش های زیادی را اجرا کنید
  4. هایپر پارامترهای خود را تنظیم کنید
  5. از بسترهای ابری استفاده کنید
  6. روش‌های گروه را اعمال کنید

1. خرج کنید …