5 ابزار حاشیه نویسی بینایی رایانه ای برای تشخیص شی

بینایی رایانه ای شاخه ای از هوش مصنوعی است که بر آموزش روبات ها برای تفسیر صحیح داده ها از تصاویر ، فریم های ویدئویی و سایر منابع تمرکز دارد. به منظور استفاده از فناوری های بینایی رایانه ای ، ما به طور کلی باید مدل های یادگیری عمیق را با استفاده از داده های حاشیه نویسی نظارت کنیم. اگر می خواهیم از تکنیک های بینایی رایانه ای مانند تشخیص اشیاء در یک مجموعه داده جدید برای شناسایی موارد منحصر به فرد خود استفاده کنیم ، باید عکس های حاوی موارد خاصی از این موارد را جمع آوری کرده و برچسب گذاری کنیم. ما همچنین باید از ابزارهای بینایی رایانه ای مانند Labellmg و RectLabel استفاده کنیم.

تصویر
عکس پروفایل Gaurav Sharma Hacker Noon

گوراو شارما

نویسنده فناوری که گاهی اوقات می تواند عکاس باشد

بینایی رایانه ای شاخه ای از هوش مصنوعی است که بر آموزش ماشین ها برای تفسیر صحیح داده ها از تصاویر ، فریم های ویدئویی و سایر منابع تمرکز دارد.

به منظور استفاده از فناوری های بینایی رایانه ای مدرن ، ما به طور کلی باید مدل های یادگیری عمیق را با استفاده از داده های حاشیه نویسی نظارت کنیم. اگر می خواهیم از تکنیک های بینایی رایانه ای مانند تشخیص اشیاء در یک مجموعه داده جدید برای شناسایی موارد منحصر به فرد خود استفاده کنیم ، باید عکس های حاوی موارد خاصی از این موارد را جمع آوری کرده و برچسب گذاری کنیم.

1 Labellmg

Labellmg یک ابزار برچسب گذاری و پردازش تصویر منبع باز است. این برنامه به زبان پایتون نوشته شده است و دارای یک کاربر گرافیکی مبتنی بر QT است …