@سوریا-چوداریسوریا چوداری
Project Delivery Delivery Manager با تجربه 13 سال تخصص در Insurtech.
انتظار می رود بازار هوش مصنوعی (AI) در صنعت بیمه به بازار عرضه شود رسیدن به یک ارزیابی از 4.5 میلیارد دلار تا سال 2026 با CAGR 24٪. و گرچه این صنعت با پذیرش گسترده فناوری های هوش مصنوعی پاسخ داده است ، اما با سهم عادلانه چالش های اجرایی همراه است. موارد زیر برخی از مشکلات مربوط به هوش مصنوعی برای شرکت های بیمه و راه حل های احتمالی برای غلبه بر آنها است.
نیاز به آموزش مدیریت داده ها
مدلهایی مانند یادگیری ماشین در بیمه هرچه بیشتر استفاده کنید هوشمندتر می شوند. اما چه اتفاقی می افتد که کیفیت داده دچار مشکل شود؟ به طور طبیعی ، هنگامی که عمده تصمیمات تجاری شما به داده ها بستگی دارد ، اولین اقدام اطمینان از بهداشت داده ها است.
حتی در حین آموزش مدل های AI و ML خود ، شما به طیف گسترده ای از داده های ساختاریافته و غیرساختاری حاوی ورودی هایی مانند ادعاهای تاریخی ، معاملات ، اسناد شخصی ، داده های GPS ، رسانه های غنی ، گزارش های تحقیقاتی و غیره نیاز خواهید داشت. بعلاوه ، همه این اطلاعات باید سازماندهی شده ، برچسب خورده و در مجموعه داده های مربوط به آموزش آنها موجود است.
در طول این فرایند ، شما به کارگزاران داده متخصص نیاز دارید که بتوانند وفاداری داده ها را حفظ و حفظ کنند …