جمعه سیاه/دوشنبه سایبری 2024 یک لحظه مهم در تکامل جستجو است – اولین رویداد خرید عمده که در آن می‌توانیم رفتار نمای کلی هوش مصنوعی را در مقیاس خارج از محیط آزمایشگاه مشاهده کنیم. BrightEdge Generative Parser™ نحوه انطباق هوش مصنوعی با رفتار اوج خرید را ردیابی کرد و برخی از ویژگی‌هایی را آشکار کرد که می‌تواند نحوه انطباق استراتژی‌های SEO را در سال 2025 و بعد از آن نشان دهد. آنها فاش کردند که مرورهای هوش مصنوعی بسته به هدف، نحوه نمایش آنها را برای پرس و جوها تغییر داد و دیدیم که استنادها بیشتر بر تخصص خاص متمرکز شدند. می‌خواهم درباره پیامدهای این تغییرات برای سال آینده و چگونگی آماده‌سازی برندها بحث کنم.
فراتر از رشد ساده: هوش مصنوعی با رفتارهای مصرف کننده سازگار می شود
در حالی که AI Overviews در بیشتر دوره حضور ثابت خود را حفظ کرد، ما قبل از بازگشت به سطح اولیه، افزایش قابل توجهی در فعالیت آنها به ویژه در مورد جستجوهای مربوط به خرید در دوره جمعه سیاه و دوشنبه سایبری مشاهده کردیم. نکته جالب توجه این است که چگونه این نمای کلی رفتار خود را برای ارائه درخواست‌های خرید پیچیده‌تر مربوط به محصولات خاص مانند تلویزیون (Sony Smart 55 اینچی براویا) یا مدل‌های چاپگر (Epson ET 15000) تطبیق دادند.
همانطور که BrightEdge Generative Parser™ کلمات کلیدی خرید را در تعطیلات آخر هفته نظارت می کرد، نشان داد که مرورهای AI فقط از نظر تعداد افزایش نمی یابد. آنها در پیچیدگی رشد کردند. میانگین ارتفاع نمای کلی از 941 پیکسل به 953 پیکسل افزایش یافت زیرا ارائه ها غنی تر و دقیق تر شدند.
اما مهمتر از آن، ما یک تغییر اساسی در نحوه برخورد هوش مصنوعی با انواع مختلف پرس و جو مشاهده کردیم.
تکامل تجربه خرید
در طول تعطیلات آخر هفته، ما شاهد تغییری در نحوه ارائه اطلاعات اجمالی هوش مصنوعی بودیم. آنها پیچیده تر و قابل خرید تر شدند، به ویژه برای درخواست های خاص محصول مانند چاپگر “Epson et 15000”. این بینندگان محصول جزئیات متعددی را در مورد محصول ارائه می دهند، مانند یک نمای کلی، مزایا و معایب و اینکه کجا می توان بهترین معامله را در مورد آنها دریافت کرد.
– ویژگی های بیننده محصول 52.6٪ افزایش یافت
علاوه بر این، شاهد بودیم که نمایش‌های محصول برای گروه‌ها قابل خریدتر و شبیه به آنچه که یک شبکه محصول معمولی در نتایج ارگانیک به نظر می‌رسد، قابل خریدتر شده است. اینها به خریداران اجازه می دهد تا تعداد زیادی از محصولات را به طور همزمان مشاهده کنند و جزئیات مربوطه مانند گزینه های تحویل و قیمت فروش را دریافت کنند. این یک سناریوی ایده آل برای کاربری است که سبک های زیادی را مرور می کند یا واقعاً به دنبال بهترین معامله ممکن است:
– نمایشگرهای محصولات گروه بندی شده 8.2٪ افزایش یافته است
این تغییرات نشان‌دهنده چیز مهمی بود: هوش مصنوعی فرمت ارائه را با هدف کاربر مطابقت می‌داد به گونه‌ای که آنها را قابل خریدتر می‌کرد.
این نتایج در حالی به دست آمد که فهرست‌های معمولی بدون ترتیبی که در مرورهای هوش مصنوعی دیده‌ایم، 9 درصد کاهش یافته است، که نشان می‌دهد گوگل از دیدگاه جامع‌تری برای محصولات خاص و گروه‌بندی بیشتر برای جستجوهای گسترده‌تر حمایت می‌کند.
این قالب فهرست نامرتب در تعطیلات آخر هفته 9 درصد کاهش یافت:
ظهور اقتدار تخصصی
شاید مهم‌ترین تحول در نحوه انتخاب AI Overviews استنادات خود بود. سایت های بررسی فنی مانند Tom’s Guide شاهد افزایش 71.4 درصدی تعداد استنادها در جمعه سیاه بودند. . سایت‌های حمایت از مصرف‌کننده مانند Consumer Reports الگوهای مشابهی را با جهش 23.9 درصدی در تعداد استنادها در جمعه سیاه نشان دادند.
این فقط در مورد استناد به منابع مختلف نیست – بلکه در مورد این است که هوش مصنوعی به منابعی که برای انواع مختلف پرس و جو اعتماد می کند بیشتر تشخیص دهد. هنگامی که هوش مصنوعی به جای موضوعات عمومی، بیشتر بر جستجوی محصول خاص تمرکز می کند، به طور فزاینده ای سایت های بررسی تخصصی را ترجیح می دهد. برای کالاهای مصرفی، منابع مورد اعتماد حمایت از مصرف کننده را در اولویت قرار داد.
الگوهای پرس و جو روندهای آینده را آشکار می کنند
همانطور که ما الگوها را در دسته های مختلف پرس و جو تجزیه و تحلیل می کردیم، الگوی دیگری مشخص بود: مرورهای هوش مصنوعی فقط نحوه ارائه اطلاعات را تغییر نمی داد – آنها به طور خاص به هدف پرس و جو می پردازند.
تکامل محصولات با توجه بالا
چشمگیرترین دگرگونی ها در دسته هایی اتفاق افتاد که کاربران معمولاً قبل از خرید زمان قابل توجهی را صرف تحقیق می کنند. در اینجا، شاهد افزایش 52 درصدی در بازنگری‌های دقیق محصول بودیم که شامل ماژول‌هایی مانند مزایا و معایب، تصاویر بصری محصول و فروشگاه‌هایی بود که محصول را حمل می‌کنند (توجه داشته باشید که مشاهده این قالب‌های وجهی را در ماه جولای شروع کردیم، اما تعطیلات آخر هفته گسترش قابل توجهی داشت) . هنگامی که کاربران برای “samsung galaxy s22 ultra” یا “epson 8550” جستجو کردند، AI Overviews محیط های مقایسه جامعی را در تعطیلات آخر هفته ایجاد کرد. به طور مشابه، پرسش‌های مربوط به لوازم خانگی مانند «آبمیوه‌گیری» یا «اجاق همرفت»، AIO را با تفکیک‌های دقیق با جنبه‌هایی برای کمک به تصمیم‌گیری درباره خرید مشاهده کردند.
جستجوهای محصول خاص، مروری بر هوش مصنوعی ایجاد کرد که به کاربران کمک کرد تا سریع‌تر خرید کنند
کلمه کلیدی: Samsung Galaxy S22 کلمه کلیدی: Epson ET 8550
درخواست‌های لوازم خانگی جنبه‌هایی دریافت می‌کنند که به خریداران کمک می‌کند تا بر اساس ویژگی‌هایی که برایشان مهمتر است مرتب‌سازی کنند:
کلیدواژه: آبمیوه گیری های جونده کلید واژه: اجاق همرفت کوچک
دسته بندی های وابسته به سبک، زمینه جدیدی را ایجاد می کنند
پرسش‌های مربوط به مد و دکوراسیون منزل، پیچیدگی روزافزون هوش مصنوعی را در مدیریت اهداف بصری نشان داد. جستجو برای مواردی مانند “ژاکت کش باف پشمی” یک قالب بیننده محصول بهینه شده برای مقایسه سبک را ایجاد کرد.
بعلاوه، کلمات کلیدی سطح دسته مانند «کت‌های زمستانی» قالب‌های چرخ فلک گروهی را نشان می‌دهند که این پرسش‌ها را در عین حفظ بافت سبک، قابل خریدتر می‌کند.
پیامدهای استراتژیک برای سال 2025
این الگوها به سه ملاحظات حیاتی اشاره می‌کنند که موفقیت جستجو را در سال 2025 شکل می‌دهند:
- ساختار محتوا باید با فرمت های جدید سازگار باشد
از آنجایی که این فرمت ها برای انطباق شرایط افزایش یا تغییر می کنند، بازاریابان باید آماده باشند. محتوای شما باید از فرمت های ارائه چندگانه پشتیبانی کند و برای تفسیر هوش مصنوعی ساختار یافته باشد. این فقط در مورد دور شدن از لیست ها نیست – بلکه در مورد پذیرش فرمت هایی است که از درک پیشرفته تر هوش مصنوعی از هدف کاربر پشتیبانی می کند.
- سیگنال های اقتدار پیچیده تر خواهند بود
افزایش چشمگیر استناد منابع تخصصی به ما چیزی مهم در مورد آینده مرجع جستجو را می گوید. سایت های بررسی فنی تا 30 نوامبر شاهد افزایش 65.3 درصدی استنادها بودند، در حالی که استنادات حمایت از مصرف کننده در 15.2 درصد بالاتر از سطح پایه ثابت ماند. این یک تغییر موقت نیست – نشانه آن است که هوش مصنوعی همچنان در شناسایی و اولویت‌بندی تخصص واقعی بهتر می‌شود.
- نظارت در زمان واقعی ضروری است
سرعتی که AI Overviews با تغییر رفتار کاربر در جمعه سیاه/دوشنبه سایبری سازگار شد، نشان می‌دهد که نظارت بلادرنگ چقدر حیاتی شده است. دسته‌بندی‌های محصولات مختلف الگوهای انطباق متفاوتی را نشان دادند، و این تغییرات در زمان واقعی و با تکامل رفتار خرید اتفاق افتاد.
آماده شدن برای موفقیت
برای موفقیت در این چشم انداز در حال تحول، بازاریابان باید:
- بهینه سازی برای درک هوش مصنوعی: از BrightEdge Copilot برای تولید خلاصه‌های محتوای جامعی که به تمام جنبه‌های محصولات شما اشاره می‌کند، استفاده کنید.
- ایجاد اختیار روشن: از Autopilot برای اتصال محتوای محصول و نشان دادن تخصص تخصصی در زمان اوج استفاده استفاده کنید.
- نظارت و تطبیق: از Instant برای ردیابی تغییرات و نقل‌قول‌های هوش مصنوعی در زمان واقعی استفاده کنید و اطمینان حاصل کنید که می‌توانید در دوره‌های خرید حیاتی سازگار شوید.
این اولین مشاهده در مقیاس بزرگ از رفتار مروری بر هوش مصنوعی در طبیعت نشان می‌دهد که ما وارد عصر جدیدی از جستجو می‌شویم – دورانی که موفقیت در آن به درک و انطباق با درک پیشرفته‌تر هوش مصنوعی از هدف کاربر بستگی دارد!
آیا می خواهید یاد بگیرید که چگونه محتوای خود را برای مرورهای هوش مصنوعی در سال 2025 آماده کنید؟ راهنمای نهایی ما برای بررسی اجمالی هوش مصنوعی را در اینجا بررسی کنید!