سپس در اواخر نوامبر، به عنوان بخشی از تلاش گستردهتر برای گسترش و تعمیق گفتوگوی عمومی پیرامون علم و هوش مصنوعی، میزبانی مشترک انجمن هوش مصنوعی برای علم را با انجمن سلطنتی، که دانشمندان، محققان، رهبران دولتی و مدیران اجرایی را برای بحث در مورد موضوعات کلیدی تشکیل داد، برگزار کردیم. مانند شکستن چالش پیشبینی ساختار پروتئین، نقشهبرداری از مغز انسان و نجات جان انسانها از طریق پیشبینی دقیق و شناسایی آتشسوزیهای جنگلی. ما میزبان یک پرسش و پاسخ با چهار برنده جایزه نوبل حاضر در انجمن، سر پل پرستار، جنیفر دودنا، دمیس حسابیس و جان جامپر بودیم که از طریق پادکست Google DeepMind در دسترس است.
این سال به دلیل دیگری نیز سال مهمی بود: دمیس حسابیس و جان جامپر، به همراه دیوید بیکر، جایزه نوبل شیمی 2024 را برای کارشان در AlphaFold 2 دریافت کردند. همانطور که کمیته نوبل تشخیص داد، کار آنها:
“[H]همانطور که امکانات کاملا جدیدی را برای طراحی پروتئین هایی که قبلاً دیده نشده اند باز می کند و ما اکنون به ساختارهای پیش بینی شده 200 میلیون پروتئین شناخته شده دسترسی داریم. اینها واقعاً دستاوردهای بزرگی هستند.”
همچنین دیدن جایزه نوبل فیزیک 2024 که به جفری هینتون، کارمند قدیمی بازنشسته گوگل (به همراه جان هاپفیلد) اعطا شد، “برای اکتشافات و اختراعات اساسی که امکان یادگیری ماشینی با شبکه های عصبی مصنوعی را فراهم می کند، هیجان انگیز بود.”
جوایز نوبل به دنبال تقدیرنامههای بیشتری برای گوگل از جمله جوایز NeurIPS Test of Time Paper برای Sequence to Sequence Learning با شبکههای عصبی و شبکههای متخاصم مولد و جایزه Beale Orchard-Hays بود که به تیمی از مربیان و Google اهدا شد. متخصصان برای کار پیشگامانه در برنامه نویسی خطی اولیه-دوگانه (PDLP). (PDLP که اکنون بخشی از Google OR Tools است، به حل مشکلات برنامهنویسی خطی در مقیاس بزرگ با برنامههای کاربردی دنیای واقعی از مهندسی ترافیک شبکه مرکز داده تا بهینهسازی حمل و نقل کانتینری کمک میکند.)
هوش مصنوعی به نفع بشریت
امسال، تعدادی پیشرفت در محصول انجام دادیم و تحقیقاتی را منتشر کردیم که نشان میداد چگونه هوش مصنوعی میتواند به طور مستقیم و فوری به مردم کمک کند، از پزشکی پیشگیرانه و تشخیصی گرفته تا آمادگی در برابر بلایا و بازیابی تا یادگیری.
در مراقبت های بهداشتی، هوش مصنوعی نوید دموکراتیک کردن کیفیت مراقبت در زمینه های کلیدی، مانند تشخیص زودهنگام بیماری های قلبی عروقی را دارد. تحقیقات ما نشان داد که چگونه با استفاده از یک دستگاه نوک انگشت ساده که تغییرات جریان خون را اندازهگیری میکند، همراه با ابردادههای اساسی، میتواند خطرات سلامت قلب را پیشبینی کند. ما بر اساس تحقیقات تشخیصی سل با قابلیت هوش مصنوعی قبلی ساختهایم و نشان میدهیم که چگونه میتوان از مدلهای هوش مصنوعی برای غربالگری دقیق سل در جمعیتهایی با نرخ بالای سل و HIV استفاده کرد. این برای کاهش شیوع سل مهم است (بیش از 10 میلیون نفر در هر سال به آن مبتلا می شوند)، زیرا تقریباً 40٪ از افراد مبتلا به سل تشخیص داده نمی شوند.