100 روز هوش مصنوعی، روز یازدهم: تبدیل شدن به یک جادوگر تنظیم دقیق در برنامه‌های هوش مصنوعی نسل

:::نکته
هی همه! من نطراج هستم و درست مثل شما، من هم مجذوب پیشرفت های اخیر هوش مصنوعی شده ام. با درک اینکه باید در جریان همه پیشرفت‌ها باشم، تصمیم گرفتم یک سفر شخصی یادگیری را آغاز کنم، بنابراین 100 روز هوش مصنوعی متولد شد! با این مجموعه، من در مورد LLM ها یاد خواهم گرفت و ایده ها، آزمایش ها، نظرات، گرایش ها و آموخته ها را از طریق پست های وبلاگم به اشتراک خواهم گذاشت. می توانید سفر را در HackerNoon دنبال کنید اینجا یا وب سایت شخصی من اینجا. در مقاله امروز، ما به دنبال ساخت یک هسته معنایی با کمک GPT-4 خواهیم بود.

:::

\ اگر AI مولد یا فضای LLM را دنبال می‌کردید، قبلاً در مورد Finetuning شنیده‌اید. در این پست اجازه می‌دهیم تا بفهمیم تنظیم دقیق چیست و نقش آن در توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی نسل چیست.

Finetuning چیست؟

Finetuning فرآیندی برای اصلاح یک مدل پایه هدف عمومی است تا برای یک مورد استفاده تخصصی کار کند. به عنوان مثال مدل gpt-3 توسط Open AI را در نظر بگیرید. Gpt-3 یک مدل پایه است که به منظور تبدیل شدن به یک ربات چت به خوبی تنظیم شده است که منجر به چیزی شد که مردم اکنون از آن به عنوان برنامه chat-gpt یاد می کنند. مثال دیگر تغییر مدل GPT-4 به عنوان یک کوپایلوت برای کدگذارها است که برای ایجاد کمک خلبان GitHub انجام شد.

چرا باید پایه را تنظیم کنیم…