10 فناوری نوظهور مهم برای سال 2025 و پس از آن

پهپادهای هوایی: پهپادها که به عنوان سیستم‌های هوایی بدون سرنشین کنترل از راه دور یا مستقل تعریف می‌شوند، فرصت‌های تجاری جدیدی را در اقتصادهای کم ارتفاع باز می‌کنند. آنها وظایفی مانند بازرسی زیرساخت، تعمیر و نگهداری پیش بینی و حتی خدمات تحویل را خودکار می کنند. با وجود چالش هایی مانند نظارتی موانع، پتانسیل برای بینش غنی و تجربیات پیشرفته بسیار زیاد است.

تراشه های هوش مصنوعی: تراشه های هوش مصنوعی پردازنده‌های تخصصی هستند که برای بهینه‌سازی حجم کاری هوش مصنوعی، از جمله آموزش یادگیری ماشینی و استنتاج طراحی شده‌اند. بازار این تراشه ها به سرعت در حال رشد است که به دلیل نیاز به پردازش مدل های هوش مصنوعی کارآمدتر با هزینه کمتر است. این تراشه ها همچنین برنامه های پیشرفته هوش مصنوعی را در لبه فعال می کنند و قابلیت های هوش مصنوعی را به دستگاه های مصرف کننده مانند تلفن های هوشمند و رایانه های شخصی سوق می دهند.

فناوری مدیریت پایداری: اینها پلتفرم‌های نرم‌افزاری هستند که معیارهای پایداری را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کنند و به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا الزامات نظارتی را برآورده کنند و استراتژی‌های زیست‌محیطی خود را ارتقا دهند. این ابزارها در دستیابی به انطباق و رانندگی بسیار مهم خواهند بود پایداری اهداف

داده های مصنوعی: داده‌های مصنوعی به داده‌های تولید شده مصنوعی اشاره دارد که داده‌های دنیای واقعی را تقلید می‌کنند، اما خطرات حریم خصوصی و امنیتی را ندارند. با ارائه مجموعه داده های فراوان و با کیفیت بالا برای آموزش و آزمایش مدل، از هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل پشتیبانی می کند. این فناوری به ویژه برای سازمان‌هایی که به دنبال غلبه بر چالش‌های در دسترس بودن داده‌ها و در عین حال رعایت مقررات حفظ حریم خصوصی هستند، مرتبط است.

بلاک چین: فناوری بلاک چین به یک پایه قابل اعتماد برای فرآیندهای چند جانبه، یکپارچگی داده ها و حتی زیرساخت های مالی جدید تبدیل شده است. اگرچه پذیرش در خارج از صنایع خاص محدود است، و سرعت آن بسیار کند است، پتانسیل بلاک چین برای مدیریت امن و غیرمتمرکز داده در حال آشکارتر شدن است.

هویت دیجیتال غیرمتمرکز (DDID): DDID نشان دهنده یک رویکرد جدید برای مدیریت هویت است که به کاربران اجازه می دهد تا هویت دیجیتال خود را از طریق اعتبارنامه های مبتنی بر بلاک چین کنترل کنند. این فناوری وعده افزایش حریم خصوصی و امنیت در تعاملات دیجیتال را می دهد و آن را به سنگ بنای چارچوب های اعتماد آینده تبدیل می کند.

هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI): همانطور که سیستم های هوش مصنوعی در فرآیندهای تجاری ادغام می شوند، نیاز به شفافیت و اعتماد بیشتر می شود. هوش مصنوعی قابل توضیح بینشی در مورد نحوه تصمیم گیری مدل های هوش مصنوعی ارائه می دهد و به کاهش خطرات سوگیری و چالش های نظارتی کمک می کند. این فناوری برای افزایش پذیرش هوش مصنوعی در صنایع بسیار مهم است.

هوش مصنوعی حسی: هوش مصنوعی حسی هوش مصنوعی را با ورودی‌های حسی انسان مانند بینایی، شنوایی و لامسه ادغام می‌کند تا تعاملات طبیعی و مؤثرتری بین انسان و ماشین ایجاد کند. کاربردها از تجارب افزایش یافته مشتری تا عملیات تطبیقی ​​در تولید و تدارکات را شامل می شود. هوش مصنوعی حسی در حالی که هنوز در حال بلوغ است، نویدبخش بهبود چشمگیر آگاهی موقعیتی و تصمیم گیری است.

6G: انتظار می‌رود نسل بعدی شبکه‌های سلولی، 6G، انقلابی در ارتباط با وعده‌های پوشش همه‌جانبه، قابلیت‌های هوش مصنوعی یکپارچه و افزایش امنیت ایجاد کند. با این حال، مانند 5G، استقرار آن تدریجی خواهد بود و تأثیرات معناداری احتمالاً تا سال 2030 محقق نخواهد شد.

پلتفرم های محاسبات کوانتومی: محاسبات کوانتومی در مراحل ابتدایی خود باقی مانده است، با پلتفرم های فعلی هنوز در تلاش برای پیشی گرفتن از ابررایانه های سنتی، اما پیشرفت در الگوریتم های کوانتومی و سخت افزار ممکن است در نهایت امکان های جدیدی را در زمینه هایی مانند رمزنگاری، علم مواد و هوش مصنوعی باز کند. در حال حاضر، محاسبات کوانتومی یک حوزه سرمایه گذاری سوداگرانه باقی مانده است.