امسال همه چیز در مورد انرژی بود، زیرا نگرانی هایی در مورد اینکه آیا شبکه های برق اضافه مالیات می توانند با تحولات فناوری که برای صنعت مرکز داده، بخش خدمات و سیاست گذاران نظارتی ایجاد شده است، هماهنگی داشته باشند یا خیر. با این حال، این همه غم و اندوه نبود. از این چالشها نیز تلاشها و نوآوریهای امیدوارکننده در زمینه خنککننده، طراحی قفسه و انرژیهای تجدیدپذیر حاصل شد.
10 داستان برتر مرکز داده در سال 2024 در مورد انرژی و خنک کننده مرکز داده، متخصصان را در گفتگو درباره یافته های مهم در مصرف انرژی، راه های استفاده از هوش مصنوعی در تلاش برای پایدارتر کردن عملیات مرکز داده، روش های ساخت سیستم های خنک کننده کارآمدتر و نحوه داده ها گرد هم می آورد. مراکز و شرکت های خدمات شهری باید برای رفع این نگرانی های مبرم انرژی گرد هم آیند. در زیر ما بهترین داستانهای قدرت و خنککننده سال را در مرکز داده فهرست میکنیم.
1. به عصر مرکز داده های هسته ای خوش آمدید
بیل کلیمن، یکی از همکاران Data Center Knowledge می نویسد، با افزایش همزمان تقاضا برای مراکز داده که قادر به پشتیبانی از حجم کاری هوش مصنوعی و بحران جهانی انرژی هستند، تکامل فناوری در وضعیت فعلی خود ناپایدار شده است. این امر باعث شده تا انرژی هسته ای به عنوان گزینه ای فراوان و پاک برای تامین انرژی بخش مرکز داده ها روی آورید. این مقاله برخی از راههایی را که انرژی هستهای میتواند راهحلی برای بحران فزاینده انرژی در صنعت مراکز داده ارائه دهد، برجسته میکند. ادامه مطلب.
2. قدرت کلید باز کردن رشد مرکز داده هوش مصنوعی است
علی فن، کارشناس صنعت، در مرکز جهانی داده امسال گفت: تنها چیزی که بر پتانسیل هوش مصنوعی حاکم است نیاز به قدرت است. بنابراین، به منظور سرمایه گذاری از رونق هوش مصنوعی، شرکت ها باید منابع انرژی قابل اعتماد را در مکان هایی پیدا کنند که مراکز داده جدید با هزینه های نسبتا محدود ساخته شوند. در حال حاضر، مدل شبکه برق فعلی قادر به مدیریت ساخت AI نخواهد بود. در این مقاله، درو راب، مشارکتکننده Data Center Knowledge، برخی از افکار Fenn را در مورد آینده مراکز داده بهینه شده با هوش مصنوعی برجسته میکند. ادامه مطلب.
3. آیا خنک کننده رک عقب برای عملیات مرکز داده شما مناسب است؟
خنک کننده قفسه عقب خنک کننده با صرفه جویی انرژی بیشتر را با هزینه کمتر نسبت به سیستم های خنک کننده مایع ارائه می دهد – اما همچنین چالش های خاصی را نیز به همراه دارد. به عنوان مثال، مبدلهای هوای بیشتری نسبت به یک سیستم سنتی CRAC مورد نیاز است، که فضای مرکز داده بیشتری را اشغال میکند، و – شاید مهمتر از همه – در صورت خرابی مبدل، پشتیبانگیری ارائه نمیدهد. اگر به دنبال تغییر از سیستم های سنتی CRAC به خنک کننده رک عقب هستید، این مقاله می تواند به شما در تصمیم گیری آگاهانه کمک کند. ادامه مطلب.
4. تأثیر دوگانه هوش مصنوعی بر قدرت و پایداری مرکز داده
بیشتر اوقات هوش مصنوعی به عنوان مهمترین تهدید برای پایداری مورد بحث قرار میگیرد، اما در دنیای مرکز داده امسال، علی فن سخنران اصلی در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی میتواند عامل مثبتی برای تغییر در کاهش انتشار کربن و افزایش مصرف انرژی و عملیات خنککننده باشد صحبت کرد. . این مقاله به پتانسیل هوش مصنوعی برای تغییر مصرف انرژی مرکز داده می پردازد. ادامه مطلب.
5. نحوه کار مراکز داده با Utilities برای بهبود در دسترس بودن نیرو
شبکه برق ماشین پیچیدهای است و در چند سال گذشته پیچیدهتر شده است زیرا جهان تاسیسات دستخوش تغییرات اساسی ناشی از هوش مصنوعی، آب و هوای شدید، برقرسانی و فشارهای نظارتی شده است. صنعت مرکز داده، با نیاز شدید خود به برق، در سال های اخیر فشار زیادی را بر صنعت تاسیسات وارد کرده است، اما اکنون توسعه دهندگان مرکز داده و اپراتورهای شبکه شروع به همکاری کرده اند. درو راب، نویسنده توضیح می دهد که چرا این مشارکت استراتژیک اکنون بیش از هر زمان دیگری مورد نیاز است. ادامه مطلب.
6. گزارش DOE تأثیر حیاتی هوش مصنوعی بر مصرف برق مرکز داده را نشان می دهد
در ماه ژوئیه، وزارت انرژی گزارشی را منتشر کرد که در آن تقاضاهای گزاف نیرو از مراکز داده، با تمرکز ویژه بر روی مراکزی که از بار کاری هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند، توضیح داد. DOE با ذینفعان صنعت همکاری کرد تا مجموعهای از توصیهها را در رابطه با روشهایی که صنعت مرکز داده میتواند از مصرف انرژی به مدیریت شبکه تبدیل شود، ارائه دهد. در این مقاله توصیههای DOE را مشخص و توضیح داده شده و همچنین تمرکز بر برخی مسائل کلیدی که در گزارش به آنها اشاره نشده است را خواهید دید. ادامه مطلب.
7. تراکم رک مرکز داده دو برابر شده است. و هنوز هم کافی نیست
در آینده ای که هر مرکز داده یک مرکز داده هوش مصنوعی است، تراکم رک باید به طور قابل توجهی افزایش یابد تا نیازهای ظرفیت افزایش یافته را برآورده کند. تراکم رک از سال 2008 تاکنون دو برابر شده است، اما برای پشتیبانی از معماری با چگالی بالا که هوش مصنوعی نیاز دارد کافی نیست. بیل کلیمن، مشارکتکننده دانش مرکز داده به این موضوع میپردازد که چگونه خنککنندههای مایع و مبدلهای حرارتی درهای عقب ممکن است ظرفیت را افزایش دهند و به صنعت کمک کنند تا با نیازهای بارهای کاری هوش مصنوعی همگام شود. ادامه مطلب.
8. چگونه Utilities و Hyperscalers برای مقابله با تقاضاهای انرژی “افراطی” مرکز داده کار می کنند
هم شرکتهای برق و هم ابر مقیاسکنندهها فوراً در تلاش هستند تا ظرفیت انرژی را از طریق بهروزرسانی زیرساختها، انرژیهای تجدیدپذیر و بهبود بهرهوری انرژی گسترش دهند تا بتوانند نیازهای انرژی بارهای کاری هوش مصنوعی را برآورده کنند. این مقاله تلاشهای مشترکی را که توسط شرکتها و شرکتهای مرکز داده انجام میشود و همچنین چالشهای ناشی از محدودیتهای نظارتی که ارتقای شبکه برق را که از قبل مازاد مالیات دریافت کردهاند را دشوارتر میکند، گسترش میدهد. ادامه مطلب.
9. افزایش تقاضای برق هوش مصنوعی سوالات بی پاسخی را برای مراکز داده ایجاد می کند: پوشش وبینار
هنری چاپمن، نویسنده، در یک وبینار دانش مرکز داده گزارش میدهد که بر چالشهای زیرساختهای هوش مصنوعی و برنامههای کاربردی برای توزیع نیرو متمرکز است. در مرکز این بحث نگرانیهایی در مورد محدودیتهای زنجیره تامین و گرمایش، ضرورت راهحلهای سرمایش پایدار و طراحیهای نوآورانه برای مراکز داده جدید، و نقش مقررات در آینده زیرساختهای شبکه برق و توزیع انرژی وجود دارد. ادامه مطلب.
10. مراکز داده با نیروی هیدروژن: راه حلی پایدار؟
مراکز داده با نیروی هیدروژن می توانند منبع انرژی پاکی باشند که صنعت مرکز داده رویای آن را در سر می پروراند. اما آیا به زودی امکان پذیرش گسترده وجود دارد؟ پیلهای سوختی هیدروژنی منبع انرژی ثابتی را ارائه میدهند که وابسته به آب و هوا نیست، انتشار بسیار کمی تولید میکند و نسبتاً ارزان است. در این مقاله، کریستوفر توزی، مشارکتکننده Data Center Knowledge، چگونگی تولید انرژی سلولهای سوختی هیدروژنی، نحوه استفاده از این انرژی و چالشها و راهحلهایی را که میتواند برای صنعت مرکز داده به ارمغان بیاورد، توضیح میدهد. ادامه مطلب.