@ngorovitchنگوروویچ
کمک به شرکت ها برای درک اطلاعات خود. فریلنسر Data Science & Data Analytics.
از زمان نگاشت جرایم سایبری در زمان واقعی تا آزمایش نفوذ ، یادگیری ماشینی به بخشی مهم از امنیت سایبری تبدیل شده است. خوشبختانه ، یادگیری ماشینی می تواند به حل متداول ترین کارها ، از جمله تشخیص الگو ، پیش بینی ، رگرسیون و طبقه بندی کمک کند.
به نظر می رسد در دوره ای با حجم زیاد داده و کمبود استعدادهای امنیتی شبکه ، یادگیری ماشین جایگزینی برای حل بسیاری از مشکلات است. در واقع ، از طریق یادگیری ماشینی ، وقتی برای امنیت رایانه اعمال می شود ، می توانیم میلیون ها پرونده را مرتب کنیم تا تهدیدات را کشف کنیم. به عنوان مثال Microsoft Windows Defender ، چندین لایه یادگیری ماشین را برای جلوگیری از تهدیدهای احتمالی به کار می گیرد.
در اینجا چند روش برای استفاده امنیت سایبری از یادگیری ماشین آورده شده است.
1. تشخیص تهدید مبتنی بر امضا
در امنیت رایانه ، سیستم های شناسایی تهدید به سبک قدیمی از امضاهای ابتکاری و ایستا برای تشخیص تهدیدها و ناهنجاری ها استفاده می کنند. به عنوان مثال ، نرم افزار ضد ویروس با توجه به ویژگی های برنامه ویروس ، یک پایگاه داده امضای ویروس ایجاد و نگهداری می کند. سپس برنامه ویروس را با مقایسه آن با امضای موجود در پایگاه داده هنگام بررسی و حذف ، شناسایی می کند.
اگرچه فناوری تشخیص تهدید مبتنی بر امضا …