17 سپتامبر 2021 داستان جدید
داده های آموزشی آخرین سنگر است که ویژگی های منحصر به فرد محصول مبتنی بر هوش مصنوعی شما را مشخص می کند. امروزه مدیریت محصول در ML و AI اساساً مربوط به مدیریت داده است. برچسب گذاری داده ها در هر مرحله مورد نیاز است: ابتدا ، هنگامی که مجموعه آموزش را جمع آوری می کنید ، سپس هنگامی که کیفیت مدلی را که بر روی آن آموزش دیده اید معتبر می کنید. و سپس نحوه عملکرد مدل در زندگی واقعی پس از استقرار تولید را کنترل کنید. برای یک محصول هوش مصنوعی بالغ ، ایجاد فرایند بهبود مستمر ضروری است ، جایی که به روزرسانی منظم داده ها نقش اساسی را ایفا می کند.
API کاغذی که با مجموعه فناوری شما مقیاس می شود.