بارهای کاری آموزش هوش مصنوعی را می توان مقیاس و تسریع کرد

تقاضا برای محاسبات آموزشی هوش مصنوعی با کارایی بالا / یادگیری عمیق (DL) از سال 2013 هر 3.5 ماه دوبرابر شده است (بر اساس هوش مصنوعی Open).

با افزایش تعداد برنامه‌ها و خدمات مبتنی بر بینایی رایانه، پردازش زبان طبیعی، سیستم‌های توصیه و موارد دیگر، سرعت آن در حال افزایش است. با افزایش تقاضا برای عملکرد، توان و ظرفیت آموزشی بیشتر، صنعت به سیستم‌های آموزشی نیاز دارد که کارایی، هزینه کمتر و انعطاف‌پذیری را برای سفارشی‌سازی و سهولت اجرا و مقیاس‌بندی سیستم‌های آموزشی ارائه دهد.

Supermicro با Habana.ai همکاری می کند تا هزینه هوش مصنوعی را در محیط های آموزشی و استنباط کاهش دهد و دارای پردازنده های نسل سوم Intel® Xeon® Scalable است.

در این راه حل مختصر، یاد خواهید گرفت:

  • اجزای با کارایی بالا که برای یک سیستم آموزشی هوش مصنوعی بسیار پاسخگو مورد نیاز است
  • جزئیات پردازنده Habana Gaudi
  • چگونه با چندین پردازنده Gaudi در سرور Supermicro مقیاس کنیم

توسط:

supermicro_logo_joint (002).png

سئو PBN | خبر های جدید سئو و هک و سرور