اگر این آموزش را دنبال کنید ، تجزیه و تحلیل احساسات توییت ها واقعاً آسان است

عکس پروفایل نویسنده

@کالبوجوردانکالبه اردن

من مهندس مکاترونیک هستم | Pro Python Developer | علاقه مندان به هوش مصنوعی

سلام بچه ها،

در این آموزش ، من شما را در مورد چگونگی انجام تجزیه و تحلیل احساسات بر روی داده های متنی که مستقیماً از توییتر در مورد یک موضوع خاص با استفاده از tweepy و textblob دریافت می شود ، راهنمایی می کنم.

تحلیل احساسات چیست؟

تجزیه و تحلیل احساسات فرایند تجزیه و تحلیل احساسات مرتبط با داده های متنی با استفاده از پردازش زبان طبیعی و تکنیک های یادگیری ماشین است.

اگر تازه کار هستید

اگر شما در تجزیه و تحلیل احساسات در پایتون تازه کار هستید ، من توصیه می کنم قبل از ادامه این آموزش ، ابتدا احساسات را از متن مشاهده کنید.

چه چیزی می خواهیم بسازیم؟

ما قصد داریم یک ابزار خط / خط دستور پایتون برای انجام تجزیه و تحلیل احساسات در توییتر بر اساس موضوع مشخص شده بسازیم.

چگونه کار خواهد کرد؟

شما فقط یک موضوع مورد علاقه را وارد خواهید کرد که در توییتر مورد تحقیق قرار می گیرد و سپس اسکریپت به توییتر فرو می رود ، توییت های مربوطه را از بین می برد ، تجزیه و تحلیل احساسات را روی آنها انجام می دهد و سپس خلاصه تجزیه و تحلیل را چاپ می کند.

الزامات پروژه

برای پیگیری آموزش ، به موارد زیر نیاز دارید

  1. برای دریافت API Key برای توسعه دهندگان در توییتر ثبت نام کنید
  2. نصب Libray انعطاف پذیر (ویژگی های توییتر)
  3. نصب کتابخانه TextBlob (پردازش زبان طبیعی)

توسعه دهنده توییتر (کلیدهای API)

شما باید در توییتر ثبت نام کنید …

سئو PBN | خبر های جدید سئو و هک و سرور