از دست قطع شده تا سایبورگ با این دست مجهز به هوش مصنوعی

محققان از مدل های هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه های عصبی فعلی (RNN) برای خواندن و رمزگشایی دقیق قصد قطع عضو برای حرکت انگشتان منفرد از فعالیت های عصب محیطی استفاده کردند.

مدل های هوش مصنوعی در NVIDIA Jetson Nano به عنوان یک واحد خودگردان قابل حمل مستقر شده اند. با این رابط عصبی مجهز به هوش مصنوعی ، فرد قطع عضو می تواند یک دست نورو پروتز را با مهارت و شهودی مانند زندگی کنترل کند.

فیلم را ببینید

https://www.youtube.com/watch؟v=wNBrCRzlbVw

to عضویت در خبرنامه من: http://eepurl.com/huGLT5

منابع

[1] نگوین و درالان و همکاران (2021) یک دست نوروپروتستیک قابل حمل و خود متصل به خود با کنترل انگشت مبتنی بر یادگیری عمیق: https://arxiv.org/abs/2103.13452

[2]. لو و نگوین و همکاران (2021) رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق برای رمزگشایی قصد حرکتی از سیگنال های اعصاب محیطی: https://www.researchgate.net/publication/349448928_Deep_Learning-Lubers_Baseed_Crocker برای موتورهای_ رمزگشایی_شرکت

[3]. نگوین و همکاران (2021) Redundant Crossfire: تکنیکی برای دستیابی به تفکیک پذیری فوق العاده در طراحی Neurostimulator با بهره برداری از عدم تطابق ترانزیستور: …