نویسندگان:
(1) Yujie Hu، گروه جغرافیا، دانشگاه فلوریدا، Gainesville، FL 32611 و UF Informatics Institute، دانشگاه فلوریدا، Gainesville، FL 32611.
(2) چانگژن وانگ، گروه جغرافیا و مردم شناسی، دانشگاه ایالتی لوئیزیانا، باتون روژ، LA 70803;
(3) Ruiyang Li، ابتکار بهداشت محیطی کودکان، دانشگاه رایس، هیوستون، TX 77005.
(4) فاهوی وانگ، گروه جغرافیا و مردم شناسی، دانشگاه ایالتی لوئیزیانا، باتون روژ، LA 70803.
جدول پیوندها
چکیده و 1 مقدمه.
روش شناسی
نتایج
نظرات پایانی، قدردانی و مراجع
چکیده
تخمین یک ماتریس زمان درایو عظیم بین مکان ها یک کار عملی اما چالش برانگیز است. چالش ها شامل در دسترس بودن داده های شبکه جاده ای قابل اعتماد (شامل ترافیک)، تخصص برنامه نویسی و دسترسی به منابع محاسباتی با کارایی بالا است. این تحقیق روشی را برای تخمین ماتریس زمان درایو سراسری بین مناطق کد پستی در ایالات متحده پیشنهاد میکند – یک واحد جغرافیایی که در آن بسیاری از مجموعه دادههای ملی مانند اطلاعات سلامت جمعآوری و توزیع میشوند. روش (1) متکی به تلاشهای فشرده در آمادهسازی دادهها یا دسترسی به منابع محاسباتی پیشرفته نیست، (2) از الگوریتمهایی با پیچیدگی و زمان محاسباتی متفاوت برای تخمین زمانهای رانندگی سفرهای مختلف استفاده میکند.