یک رویکرد گروهی دروغ به عادی سازی دسته ای ریمانیان

جدول پیوندها

چکیده و 1 مقدمه

2 مقدماتی

3. تجدید نظر در عادی سازی

3.1 تجدید نظر در عادی سازی اقلیدسی

3.2 تجدید نظر در مورد RBN موجود

4 عادی سازی ریمان در گروههای دروغ

5 Liebn در گروه های دروغ از منیفولدهای SPD و 5.1 گروه دروغ تغییر شکل از منیفولدهای SPD

5.2 Liebn در منیفولدهای SPD

6 آزمایش

6.1 نتایج تجربی

7 نتیجه گیری ، تصدیق و منابع

مطالب پیوست

نمادها

b پایه های اساسی در spdnet و tsmnet

C نتایج آماری مقیاس گذاری در Liebn

D Liebn به عنوان یک تعمیم طبیعی BN اقلیدسی

E Liebn خاص دامنه E برای طبقه بندی EEG

f پس از عملکرد توابع ماتریس

g جزئیات بیشتر و آزمایش های Liebn در منیفولدهای SPD

H آزمایش های اولیه در مورد ماتریس های چرخش

من اثبات Lemmas و نظریه ها در مقاله اصلی

چکیده

اندازه گیری های با ارزش چند برابر در برنامه های متعددی در دید رایانه و یادگیری ماشین وجود دارد. مطالعات اخیر شبکه های عصبی عمیق (DNN) را به مانیفولدها گسترش داده است ، و به طور همزمان ، تکنیک های عادی سازی نیز با چندین مانیفولد سازگار شده اند ، که از آن به عنوان عادی سازی ریمانی گفته می شود. با این وجود ، بسیاری از روشهای عادی سازی ریمانی موجود به صورت موقت به دست آمده است و فقط در مورد منیفولدهای خاص کاربرد دارد. این مقاله تعیین می کند …