یک روش جدید برای استخراج ویژگی ها برای توصیه های هوش مصنوعی هوشمندتر

چکیده و 1 مقدمه و انگیزه

2 معماری و 2.1 مجموعه داده

2.2 استخراج کننده

2.3 دونده

3 خط لوله استخراج

4 Ducho به عنوان برنامه Docker

5 تظاهرات و 5.1 نسخه ی نمایشی 1: ویژگی های بصری + متنی

5.2 نسخه ی نمایشی 2: ویژگی های صوتی + ویژگی های متنی

5.3 نسخه ی نمایشی 3: موارد متنی/ویژگی های تعامل 6

نتیجه گیری و کار آینده ، تصدیق و منابع

2 معماری

معماری Ducho بر روی سه ماژول اصلی ، یعنی مجموعه داده ها ، استخراج کننده ها و دونده ساخته شده است که در آن دو ماژول اول بسته به روش خاص (یعنی صدا ، بصری ، متنی) که در نظر گرفته می شوند ، پیاده سازی های مختلفی را ارائه می دهند. ما همچنین پیکربندی یکی را در میان سایر اجزای کمکی یادآوری می کنیم. این معماری به گونه ای بسیار مدولار طراحی شده است ، احتمالاً ماژول های جدید را ادغام می کند یا سفارشی کردن موارد موجود است. در ادامه ، ما در اعماق هر ماژول/مؤلفه مشخص شده شیرجه می شویم.

2.1 مجموعه داده

در مجموعه داده ماژول بارگذاری و پردازش داده های ورودی ارائه شده توسط کاربر را مدیریت می کند. این ماژول با شروع از یک طرح مشترک مشترک برای کلیه روشهای موجود ، سه پیاده سازی جداگانه را ارائه می دهد: صوتی ، بصری ، وت متنی مجموعه داده ها به عنوان یک رویکرد متداول در ادبیات ، مجموعه داده های صوتی و تصویری به مسیر پوشه ای که از آن فایلهای تصویر/صوتی بارگیری می شود ، نیاز دارند ، …