یک انبار داده بسازید تا در دریاچه داده خود غرق نشوید

آیا تا به حال به این فکر کرده اید که چگونه مفسران فوتبال از همه چیزهایی که در زمین رخ می دهد مطلع می شوند و در زمان واقعی چیزهای زیادی در مورد هر بازیکن می دانند؟ سس مخفی دانش آنها این است که آنها می توانند به یک انبار داده با تمام سوابق و آمار دسترسی داشته باشند.

در تجارت، شرکت‌ها مملو از اطلاعات هستند و برای استفاده مؤثر از آن تلاش می‌کنند. خوشبختانه، انبارهای داده سازمانی برای رسیدگی به بسیاری از مسائل طراحی شده اند. آنها داده ها را از منابع مختلف گرد هم می آورند، از صحت آن اطمینان می یابند و به شرکت ها کمک می کنند تا تمام اطلاعاتی را که جمع آوری می کنند مدیریت کنند.

در طول سال‌ها پس از تبدیل شدن به توسعه‌دهنده .Net Back-End در Forbytes، درخواست‌های زیادی از مشتریان دیده‌ام. جالب ترین آنها از مشتریانی بود که می خواستند انبارهای داده بسازند.

همانطور که ممکن است حدس بزنید، در این مقاله، من اهمیت انبار داده های سازمانی را توضیح می دهم و شما را راهنمایی می کنم که چگونه یک انبار برای بهبود مدیریت داده خود بسازید. در واقع، ممکن است تنها راه حلی برای چالش های مشتری شما باشد.

Data Lake در مقابل Data Warehouse در مقابل Data Mart: چه چیزی و چگونه تفاوت دارند

وقتی عباراتی مانند “انبار داده”، “دریاچه داده” و “دیتا مارت” را می شنوید، هر چیزی که به ذهن شما خطور می کند این است که آنها همه در مورد داده هستند. مهم نیست که چقدر واضح به نظر می رسد. در واقع، همه این اصطلاحات نشان دهنده تکامل داده ها هستند …