این مقاله با Tim Shea از Super Vision Studio نوشته شده است.
تا کنون ، قانع کننده ترین مورد استفاده برای AI تولید کننده جایگزین کارگران انسانی یا خودکار کردن گردش کار کاملاً تعریف شده نیست ، بلکه ابعادی را که افراد می توانند هنگام تصمیم گیری کشف کنند ، بسیار افزایش می دهد. به این ترتیب ، مدل های LLM و انتشار شرکای باورنکردنی طوفان مغزی هستند. ما می توانیم LLM را در مورد حوزه دانش که دوست داریم آن را نمایندگی کنیم آموزش دهیم و سپس دقیقاً تعریف کنیم که چگونه می خواهیم خروجی را ببینیم. به عنوان مثال ، ما می توانیم بپرسیم:
وی گفت: “من می خواهم یک بانک اطلاعاتی از شرکت های دارایی خرده فروشی لوکس مانند VF Corporation ، New Guard Group ، فقط Brave و LVMH و همچنین مارک هایی که اخیراً به دست آورده اند ، ایجاد کنم. آیا می توانید یک صفحه گسترده اکسل را با ستون های زیر ایجاد کنید: شرکت هلدینگ ، نام تجاری ، مبلغ خرید ، تاریخ خرید ، منطقی برای دستیابی
نمایش داده شده مانند این ، اکنون جدول جدول در نظر گرفته شده است ، ارتقاء حیرت انگیز بر روی موتورهای جستجوگر سنتی که اکنون در دوران AI تولید کننده به نظر می رسد.
با این حال ، برخی از فرایندهای تصمیم گیری می توانند بسیار پیچیده باشند. بعضی اوقات ما دوست داریم بتوانیم تصمیم گیری را مدل کنیم که ممکن است بین چندین شخص تخصصی (مانند مدیرعامل ، CMO یا CTO) یا ماژول های تخصصی (مانند API …