یادگیری ماشین و پروفایل های زبانی، نویسندگان احتمالی Q را روشن می کند

نویسندگان:

(1) Florian Cafiero (ORCID 0000-0002-1951-6942), Sciences Po, Medialab;

(2) کمپ های ژان باپتیست (ORCID 0000-0003-0385-7037)، Ecole Nationale des Chartes، دانشگاه پاریس، علوم و ادبیات.

چکیده و مقدمه

چرا روی QAnon کار کنیم؟ ویژگی ها و تأثیرات اجتماعی

Q کیست؟ تئوری هایی که مورد آزمایش قرار می گیرند

انتساب نویسندگی

نتایج

بحث

قانون اساسی بدنه

نقل قول از نویسندگان خارج از مجموعه بوده است

تعریف دو زیر مجموعه: برخورد با تفاوت عمومی و مجموعه داده نامتعادل

ژانر “Q drops”: یک چالش روش شناختی

تشخیص تغییرات سبک: استایلومتری نورد

بیانیه اخلاقی، قدردانی ها و مراجع

نتایج

نمایه‌هایی که ویژگی‌های ناخودآگاه سبک مانند تکواژهای دستوری را به تصویر می‌کشند از دو مجموعه متن ساخته شده‌اند (یک مجموعه بزرگ با تمام 13 نامزد، اما گاهی اوقات مقدار کمی از مطالب مرتبط برای برخی از آنها، و یک مجموعه کوچک‌تر و کنترل‌شده‌تر) امضا شده توسط هر یک از نویسندگان فرضی، با استفاده از یادگیری ماشین نظارت شده، با عملکرد اسنادی کلی بیش از 97٪ (مواد و روش ها). آن‌ها نشان می‌دهند که برای اکثر برش‌ها، بالاترین تابع تصمیم‌گیری با فاصله زیاد توسط Ron W. است (شکل 1). مهم ترین انحراف از این مربوط به دوره اول QDrops، قبل از سوئیچ …

Source link