کیفیت داده ها، یکپارچگی، و اساس هوش مصنوعی: همه آن به چه معناست

باهوش ترین کسب و کارها می دانند که یک پایه قوی برای رشد ضروری است. به خصوص در عصر هوش مصنوعی، زمینه های امن به کسب و کارها اجازه می دهد تا به درستی مقیاس شوند، فناوری های مدرن را پیاده سازی کنند و موفقیت های آینده را امکان پذیر کنند.

امروزه، دستیابی به یک پایه سازمانی مستحکم اغلب به کیفیت داده ها بستگی دارد. از آنجا که هر سازمان مدرن برای تصمیم گیری به داده های تجاری متکی است، ارائه داده های با کیفیت برای ایجاد موفقیت فعال، تصمیم گیری بهتر و امکان شکوفایی فناوری های مدرن مانند هوش مصنوعی حیاتی است.

بنابراین چگونه می توان به داده های با کیفیت بالا دست یافت؟ بهترین مکان برای شروع، پیشرفت در یکپارچه سازی داده ها است.

چرا یکپارچه سازی داده ها بسیار مهم است؟

برای دستیابی به کیفیت داده های اساسی، یکپارچه سازی داده ها برای سازمان های در حال رشد بسیار مهم است. فرآیندهای یکپارچه سازی، تقویت سازمانی عظیمی را فراهم می کند، سیستم های متفاوت را به هم متصل می کند و اطمینان می دهد که منابع داده قابل اعتماد و دقیق هستند. انجام این کار از اطلاعات اضافی و پشتیبان‌گیری سیلو داده‌ها جلوگیری می‌کند و ابزارها و برنامه‌هایی مانند هوش مصنوعی را از مختل شدن داده‌های ضعیف جلوگیری می‌کند.

با وجود این، بسیاری از کسب و کارها یکپارچه سازی داده ها را دشوار می دانند. بر اساس مقاله اخیر Business Wire، حدود 89٪ از شرکت ها با داده ها و یکپارچه سازی سیستم مشکل دارند [1]. این عدد با مقاله Big Data Wire در سال 2024 مطابقت دارد و بیان می کند که “57٪ از…