هوش مصنوعی و هوش مصنوعی (GenAI) در حال رانندگی است افزایش سریع مصرف برقطبق گفته گارتنر، پیش‌بینی‌های مرکز داده طی دو سال آینده به رشد 160 درصدی می‌رسد.
در نتیجه، گارتنر 40 درصد از موجود را پیش بینی می کند مراکز داده هوش مصنوعی تا سال 2027 به دلیل دسترسی به برق محدود خواهد شد.
باب جانسون، معاون تحلیلگر گارتنر، گفت: «رشد انفجاری مراکز داده جدید در مقیاس فوق‌العاده برای پیاده‌سازی GenAI، تقاضای سیری ناپذیری برای برق ایجاد می‌کند که از توانایی ارائه‌دهندگان خدمات شهری برای گسترش سریع ظرفیت خود فراتر می‌رود.
“به نوبه خود، این تهدیدی است که در دسترس بودن انرژی را مختل می کند و منجر به کمبود می شود، که رشد مراکز داده جدید برای GenAI و سایر کاربردها را از سال 2026 محدود می کند.”
گارتنر توان مورد نیاز مراکز داده را برای اجرای تدریجی تخمین می زند هوش مصنوعیسرورهای بهینه شده در سال 2027 به 500 تراوات ساعت (TWh) در سال خواهند رسید که 2.6 برابر سطح سال 2023 است.
مصرف انرژی افزایشی تخمینی مراکز داده هوش مصنوعی، 2022-2027 (تصویر: گارتنر)
جانسون می‌گوید: «مراکز داده بزرگ‌تر برای مدیریت حجم عظیمی از داده‌های مورد نیاز برای آموزش و پیاده‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) که به‌سرعت در حال گسترش هستند، برنامه‌ریزی می‌شوند که زیربنای برنامه‌های GenAI هستند.
با این حال، کمبود برق کوتاه مدت احتمالاً برای سال‌ها ادامه خواهد داشت، زیرا ظرفیت‌های جدید انتقال، توزیع و تولید برق ممکن است سال‌ها طول بکشد تا به صورت آنلاین عرضه شود و مشکلات کنونی را کاهش ندهد.»
در آینده نزدیک، تعداد مراکز داده جدید و رشد GenAI با در دسترس بودن قدرت برای راه اندازی آنها کنترل خواهد شد. گارتنر توصیه می‌کند که سازمان‌ها خطرات کمبود برق بالقوه را برای همه محصولات و خدمات تعیین کنند.
قیمت برق افزایش خواهد یافت
به گفته گارتنر، نتیجه اجتناب ناپذیر کمبود برق قریب الوقوع، افزایش قیمت برق است که هزینه های عملیاتی LLM را نیز افزایش می دهد.
جانسون گفت: «کاربران مهم برق با تولیدکنندگان بزرگ کار می کنند تا منابع برق تضمین شده بلندمدت مستقل از سایر نیازهای شبکه را تضمین کنند. در همین حال، هزینه برق برای راه اندازی مراکز داده به طور قابل توجهی افزایش می یابد زیرا اپراتورها از اهرم اقتصادی برای تأمین انرژی مورد نیاز استفاده می کنند. این هزینه ها به ارائه دهندگان محصولات و خدمات AI/GenAI نیز منتقل می شود.
گارتنر به سازمان‌ها توصیه می‌کند برنامه‌های آتی را با پیش‌بینی هزینه‌های انرژی بالاتر ارزیابی کنند و برای قراردادهای بلندمدت برای خدمات مرکز داده با نرخ‌های معقول انرژی مذاکره کنند. سازمان‌ها همچنین باید هنگام توسعه برنامه‌هایی برای محصولات و خدمات جدید، افزایش قابل توجه هزینه‌ها را در نظر بگیرند و در عین حال به دنبال رویکردهای جایگزینی باشند که به قدرت کمتری نیاز دارند.
اهداف پایداری آسیب خواهند دید
اهداف پایداری کربن صفر نیز تحت تأثیر راه‌حل‌های کوتاه‌مدت برای تأمین انرژی بیشتر قرار خواهند گرفت، زیرا افزایش تقاضا، تأمین‌کنندگان را مجبور می‌کند تا تولید را به هر وسیله ممکن افزایش دهند. در برخی موارد، این بدان معناست که کارخانه‌های سوخت فسیلی که برای بازنشستگی برنامه‌ریزی شده بودند، فراتر از تعطیلی برنامه‌ریزی‌شده‌شان فعال نگه داشته شوند.
واقعیت این است که افزایش استفاده از مرکز داده منجر به افزایش آن خواهد شد انتشار CO2 جانسون گفت: برای تولید نیروی مورد نیاز در کوتاه مدت. این به نوبه خود، دستیابی به اهداف پایداری تهاجمی مربوط به انتشار CO2 را برای اپراتورهای مرکز داده و مشتریان آنها دشوارتر می کند.
به گفته گارتنر، مراکز داده نیاز به در دسترس بودن برق 24/7 دارند، که انرژی تجدیدپذیر مانند باد یا خورشید نمی تواند بدون نوعی منبع جایگزین در دوره هایی که برق تولید نمی کند، تامین کند.
برق قابل اطمینان 24/7 فقط می تواند توسط نیروگاه های برق آبی، سوخت فسیلی یا هسته ای تولید شود. در درازمدت، فن‌آوری‌های جدید برای بهبود ذخیره‌سازی باتری (مانند باتری‌های یون سدیم) یا انرژی پاک (مانند راکتورهای هسته‌ای کوچک) در دسترس خواهند بود و به دستیابی به اهداف پایداری کمک می‌کنند.
گارتنر به سازمان‌ها توصیه می‌کند اهداف پایداری مربوط به انتشار CO2 را با توجه به نیازهای آتی مرکز داده و منابع انرژی برای چند سال آینده دوباره ارزیابی کنند. هنگام توسعه برنامه‌های کاربردی GenAI، آنها باید روی استفاده از حداقل قدرت محاسباتی تمرکز کنند و به قابلیت‌های گزینه‌های دیگر مانند محاسبات لبه و مدل‌های زبان کوچک‌تر توجه کنند.
این مقاله برای اولین بار در وبلاگ گارتنر ظاهر شد