کدگذاری پیش بینی، هوش مصنوعی: مدل سازی دارونماها در RCT برای داروهای روانگردان و ضد افسردگی

منبع تصویر: https://www.flickr.com/photos/nida-nih/51015715423/in/photostream/

مشاهده ای که مغز انجام می دهد [something described as] پیش‌بینی‌ها دروازه‌ای برای بررسی نحوه عملکرد دارونماها است. همچنین شامل مواردی است که بعد از آن، برای داشتن اثرات درمانی – در شرایطی که انجام می‌دهند.

دارونماها شامل انتظار برای احساس بهتر و تجربه آن است. دارونماها در مطالعات استفاده می شوند. با این حال، آنها چالش متفاوتی را در آزمایش اثربخشی روانگردان ها و داروهای ضد افسردگی ارائه کرده اند.

یک ویژگی در وجود دارد اقیانوس اطلسروانگردان ها استاندارد طلایی علمی را به چالش می کشند، و بیان می کند که “در کارآزمایی های بالینی، شرکت کنندگان (و محققانی که آنها را مطالعه می کنند) عموماً نباید بدانند که آیا داروی واقعی را دریافت می کنند یا دارونما، تا اجازه ندهند انتظارات مردم در مورد درمان برای شکل دادن به پاسخ آنها به آن، همانطور که این عمل نامیده می شود، یک جزء کلیدی از یک کارآزمایی بالینی تصادفی شده یا RCT است – استاندارد طلایی پزشکی برای نشان دادن این که یک دارو واقعاً کار می کند به عنوان مثال، یک تجزیه و تحلیل در سال 2022 نشان داد که چنین شکستی، اگر وجود داشته باشد، ممکن است فراتر از داروهای روانگردان باشد.

Source link