چگونه Twincode تعصب جنسیتی را در برنامه نویسی جفت از راه دور آشکار می کند

چکیده و 1 مقدمه

1.1 پلت فرم دو کد

1.2 کارهای مرتبط

2 سوال تحقیق

3 متغیر

3.1 متغیرهای مستقل

3.2 متغیرهای وابسته

3.3 متغیرهای مخدوش کننده

4 شرکت کننده

5 برنامه اجرا و 5.1 استخدام

5.2 آموزش و 5.3 اجرای آزمایش

5.4 تجزیه و تحلیل داده ها

قدردانی و مراجع

5.4 تجزیه و تحلیل داده ها

در طول برچسب‌گذاری دستی پیام‌های گفتگو، تمام جفت‌هایی که در آنها جنسیت هر یک از همتایان به هر نحوی فاش می‌شود، از تجزیه و تحلیل داده‌ها حذف می‌شوند. سپس قبل از تجزیه و تحلیل متغیرهای پاسخ، همسانی درونی داده‌های پرسشنامه با استفاده از آلفای کرونباخ و معیار کایزر بررسی می‌شود. پس از آن، برای هر متغیر وابسته v، فاصله بین دو وظیفه جفتی را به عنوان قدر مطلق تفاوت محاسبه می کنیم، یعنی | v(t2) – v(t1) |. در حالت ایده‌آل، این فاصله باید برای دانش‌آموزان گروه کنترل (هیچ اطلاعاتی در مورد جنسیت شرکا) کمتر از دانش‌آموزان گروه آزمایشی باشد (با دو جنسیت متفاوت در t1 و t2). بنابراین، برای هر متغیر، آزمون را برای تشخیص تفاوت فاصله بین گروه ها انجام می دهیم.

سپس تنها با استفاده از داده های گروه آزمایش، آزمون را برای تشخیص تفاوت در نمرات هر…

Source link