نویسندگان:
(1) Xian Liu، Snap Inc.، CUHK با کارهای انجام شده در طول دوره کارآموزی در Snap Inc.
(2) جیان رن، شرکت اسنپ با نویسنده مسئول: [email protected];
(3) Aliaksandr Siarohin، Snap Inc.
(4) ایوان اسکوروخودوف، شرکت اسنپ؛
(5) Yanyu Li، Snap Inc.
(6) داهوا لین، CUHK؛
(7) Xihui Liu، HKU;
(8) Ziwei Liu، NTU;
(9) سرگئی تولیاکوف، شرکت اسنپ.
جدول پیوندها
چکیده و 1 مقدمه
2 کارهای مرتبط
3 رویکرد ما و 3.1 مقدمات و تنظیم مشکل
3.2 مدل نفوذ ساختاری پنهان
3.3 پالایشگر هدایت شده ساختار
4 مجموعه داده انسان آیه
5 آزمایش
5.1 نتایج اصلی
5.2 مطالعه فرسایش
6 بحث و مراجع
یک ضمیمه و A.1 نتایج کمی اضافی
A.2 جزئیات بیشتر پیاده سازی و A.3 نتایج بیشتر مطالعه Ablation
A.4 جزئیات بیشتر مطالعه کاربر
الف.5 تأثیر استحکام بذر و مدل تصادفی و تأثیر مرزی الف.6 و ملاحظات اخلاقی
A.7 نتایج مقایسه بیشتر و A.8 نتایج کیفی اضافی
A.9 مجوزها
6 بحث
نتیجه گیری در این مقاله، ما یک چارچوب جدید را پیشنهاد می کنیم فرا انسان برای تولید تصاویر انسانی در طبیعت با کیفیت بالا. برای تقویت یادگیری مشترک ظاهر تصویر، رابطه فضایی و هندسه در یک شبکه یکپارچه، ما مدل انتشار ساختاری پنهان را پیشنهاد می‌کنیم که به طور همزمان عمق و نرمال را در امتداد حذف می‌کند.