چگونه یک گله از مدل ها تسلط ChatGPT را به چالش می کشد: نتیجه گیری، بحث، و مراجع

نویسندگان:

(1) سوریا نارایانان هاری، گروه زیست شناسی و مهندسی بیولوژیک موسسه فناوری کالیفرنیا (ایمیل: [email protected])

(2) مت تامسون، گروه زیست شناسی و برنامه مهندسی بیولوژیکی در سیستم های محاسباتی و عصبی موسسه فناوری کالیفرنیا (ایمیل: [email protected]).

چکیده و مقدمه

نتیجه گیری و بحث و مراجع

نتیجه گیری و بحث

در این کار ما این نتیجه را ارائه می‌کنیم که گله‌ای از مدل‌های منبع باز می‌توانند عملکردی قابل مقایسه یا بهتر از ChatGPT را با کسری از هزینه محاسبه و هزینه جستجوی صفر به دست آورند. علاوه بر این، زمانی که مدل‌های اختصاصی نمی‌توانند به یک پرسش پاسخ دهند، دسته‌ای از مدل‌های منبع باز می‌توانند بخش قابل توجهی از کسری را پوشش دهند. این سیستم یک الگوی مدل جدید را برای رقابت با مدل‌های منبع بسته، با استفاده از فناوری متن‌باز به‌طور گسترده در دسترس ارائه می‌دهد.

منابع

[1] معرفی Code Llama، یک ابزار هوش مصنوعی برای کدنویسی، آگوست 2023.

[2] هائولی بای، لو هو، لیفنگ شانگ، شین جیانگ، ایروین کینگ و مایکل آر لیو. به سوی کمی سازی کارآمد پس از آموزش مدل های زبانی از پیش آموزش دیده.

[3] ریشی بوماسانی، درو هادسون، احسان عادلی، راس آلتمن، سیمران آرورا، سیدنی فون آرکس، مایکل اس برنشتاین، ژانت بوگ، آنتوان بوسلوت، اما برانسکیل و دیگران…

Source link