نویسندگان:
(1) لیمنگ ژانگ، مرکز تحقیقات در زمینه فناوری‌های نرم‌افزار مهندسی (CREST)، دانشگاه آدلاید، استرالیا.
(2) M. Ali Babar، مرکز تحقیقات در زمینه فناوری های نرم افزار مهندسی (CREST)، دانشگاه آدلاید، استرالیا.
جدول پیوندها
چکیده و 1 مقدمه
1.1 چالش های تنظیم پارامتر پیکربندی و 1.2 مشارکت
2 اهداف تنظیم
3 مروری بر چارچوب تنظیم
4 مشخصه سازی حجم کاری و 4.1 مشخصه سازی در سطح پرس و جو
4.2 شخصیت پردازی مبتنی بر زمان اجرا
5 هرس ویژگی و 5.1 هرس در سطح بار کاری
5.2 هرس در سطح پیکربندی
5.3 خلاصه
6 دانش از تجربه
7 توصیه پیکربندی و 7.1 بهینه سازی بیزی
7.2 شبکه عصبی
7.3 یادگیری تقویتی
7.4 راه حل های مبتنی بر جستجو
8 تنظیم آزمایشی
9 کارهای مرتبط
10 بحث و نتیجه گیری و مراجع
5.2 هرس در سطح پیکربندی
رویکرد دیگر برای کاهش زمان بهینه‌سازی مورد نیاز روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین، کاهش فضای پیکربندی است که نیاز به تنظیم دارد. هرس در سطح پیکربندی تلاش می‌کند تا تنظیم پارامترهایی را که بر اساس مشاهدات تاریخی تأثیر قابل‌توجهی بر DBMS دارند، تشخیص داده و اولویت‌بندی کند.
• ضریب همبستگی رتبه اسپیرمن (SRCC) [26]: یک اندازه گیری ناپارامتریک است…