چگونه می توان گسترش یک همه گیر جهانی را از طریق یک پایگاه داده نمودار (بر اساس یک مورد واقعی) پیگیری کرد

زمینه

در این پست ویروس کرونا ویروس بر اساس یک مورد واقعی که در تیانجین چین اتفاق افتاده است ، شناسایی خواهد شد. در این مورد ، وجود دارد پنج مورد تایید شده از ذات الریه nCOV در همان مرکز خرید در تیانجین. از سه مورد اولیه ، به نظر می رسد هیچ ارتباط اپیدمیولوژیکی وجود ندارد. با چنین زمینه ای ، چگونه می توان پیوندها را در میان پرونده ها کشف کرد؟

شواهد نشانگر nCOV منتقل شده از فردی به شخص دیگر است. یعنی اگر انتقال در مدل نمودار استخراج شود ، شخصی از طریق لبه به یکدیگر منتقل می شود (نسخه ی نمایشی 1). در نظر بگیرید که A B را آلوده می کند ، سپس B C را آلوده می کند ، سپس C را به D … این مسیر درخت مانند را ایجاد می کند (نسخه ی نمایشی 2). با این وجود ، با توجه به عفونت متقاطع ، استفاده مکرر از مکان های عمومی و حمل و نقل ، مسیر گسترش ویروس به یک ساختار شبکه تبدیل می شود.

بنابراین یک پایگاه داده نمودار بهترین انتخاب برای ذخیره و کاوش در روابط انتقال است. در این پست ، ما در مورد چگونگی گسترش بیماری nCOV و موارد احتمالی مشکوک بحث خواهیم کرد.

معرفی پرونده تیانجین

اجازه دهید ما استفاده کنیم Usr1، Usr2، Usr3، Usr4، Usr5 برای مراجعه به این پنج مورد ، و ردیابی آنها را بررسی کنید:

• Usr1: در 24 ژانویه تب گرفت ، در منطقه A از خرید کار کرد …