چگونه می توان استراتژی اندازه گیری PPC خود را برای آینده حریم خصوصی توسعه داد

ممکن است Google برای حذف تدریجی کوکی‌های شخص ثالث مکث کرده باشد، اما بقیه ما مجبور نیستیم این کار را انجام دهیم.

در حالی که این آخرین فشار به این معنی است که برخی از کسب و کارها ممکن است جستجوی خود را برای راه حل به تعویق بیندازند، من به جای آن گام های عملی را که می توانید امروز برای آزمایش هر دو گزینه هدف گذاری و اندازه گیری جایگزین برای پیمایش موفقیت آمیز چشم انداز آینده بردارید، شرح خواهم داد.

چشم انداز اندازه گیری فعلی: چالش ها و محدودیت ها

در سال‌های اخیر، متخصصان PPC با چالش‌های زیادی در ارتباط با دستیابی به داده‌های دقیق، به‌ویژه با انتقال به Google Analytics 4 (GA4) دست و پنجه نرم کرده‌اند.

مدل مبتنی بر رویداد GA4، در حالی که قدرتمند است، در مقایسه با مدل قبلی خود، Universal Analytics، به تنظیمات و درک پیچیده‌تری نیاز دارد. این تغییر باعث شده بسیاری از بازاریابان در تلاش برای استخراج بینش معنادار از داده های خود باشند.

به این پیچیدگی، چالش‌های گسترده‌تر مرتبط با حریم خصوصی اضافه می‌شود که به کاهش در دسترس بودن و دقت اسناد دیجیتال کمک کرده است.

با افزایش مقررات حفظ حریم خصوصی مانند GDPR و CCPA و برنامه ریزی شده برای حذف کوکی های شخص ثالث، روش های سنتی ردیابی رفتار کاربر و نسبت دادن به تبدیل ها تحت فشار قابل توجهی قرار دارند. این تغییرات نیاز به بازنگری اساسی در مورد نحوه اندازه گیری اثربخشی کمپین های PPC خود دارد.

فراتر از GA: مثلث کردن ROI با تکنیک های اندازه گیری جایگزین

همانطور که قابلیت اطمینان ابزارهای اندازه گیری معمولی کاهش می یابد، ما باید رویکرد خود را برای اثبات ROI متنوع کنیم. اتکای صرف به GA4 دیگر قابل اجرا نیست.

برای به دست آوردن یک دیدگاه گسترده تر در مورد عملکرد بازاریابی، ما باید تعامل بین کانال های مختلف و تأثیر جمعی آنها بر ROI را درک کنیم.

1. سرمایه گذاری در مدل سازی ترکیبی رسانه (MMM)

یکی از زمینه هایی که در حال بازگشت است، استفاده از راه حل های مدل سازی ترکیبی رسانه ها (MMM) است. بر اساس گزارش وضعیت داده 2024 IAB، بیش از 50 درصد از برندها و 80 درصد آژانس های دیجیتال انتظار دارند در سال 2024 در MMM سرمایه گذاری کنند. (اشتراک لازم است).

سرمایه گذاری در MMMچگونه می توان استراتژی اندازه گیری PPC خود را برای آینده حریم خصوصی توسعه داد
منبع: IAB، مارس 2024

MMM یک تکنیک تجزیه و تحلیل آماری است که تأثیر ورودی های مختلف بازاریابی را بر عملکرد کلی کسب و کار ارزیابی می کند.

با تجزیه و تحلیل داده‌های انبوه در کانال‌های مختلف، MMM می‌تواند به تعیین اثربخشی هر کانال و نحوه تعامل آنها برای افزایش فروش کمک کند. این رویکرد با در نظر گرفتن عوامل خارجی مانند فصلی بودن، شرایط اقتصادی و فعالیت رقبا، دید سطح بالایی از عملکرد بازاریابی ارائه می‌کند.

هنگامی که نوبت به پیاده سازی MMM می رسد، بازاریابان این گزینه را دارند که مدل های سفارشی ایجاد کنند یا از راه حل های آماده مانند Google's Meridian یا Meta's Robyn استفاده کنند.

در حالی که بسیاری از راه‌حل‌های MMM خارج از جعبه از هوش مصنوعی برای پر کردن جاهای خالی داده‌ها استفاده می‌کنند، مدل‌های سفارشی می‌توانند تجزیه و تحلیل دقیق‌تر و جامع‌تری را ارائه دهند و طیف وسیع‌تری از منابع و متغیرهای داده را در خود جای دهند.

MMM ها روشی عالی برای ارزیابی بودجه در سطح بالا و پاسخ به این سوال هستند که کدام سرمایه گذاری ها در واقع باعث رشد فزاینده می شوند.

2. اجرای آزمایش افزایشی

تست افزایشی یک روش قدرتمند برای اثبات ROI واقعی با اندازه‌گیری افزایش ناشی از یک فعالیت بازاریابی خاص است.

این رویکرد تأثیر کمپین‌های شما را جدا می‌کند و بین تبدیل‌هایی که به‌طور ارگانیک اتفاق می‌افتند و تبدیل‌هایی که توسط تلاش‌های بازاریابی شما هدایت می‌شوند، تمایز قائل می‌شود.

این به بررسی کمپین‌ها یا فعالیت‌های خاصی کمک می‌کند که در آن ممکن است دو یا سه پلتفرم مختلف داشته باشید که برای فروش مشابهی اعتبار دارند.

اگر از Google Ads استفاده می‌کنید، ویژگی افزایش تبدیل مکان خوبی برای شروع است.

دریافت خبرنامه جستجوی روزانه بازاریابان به تکیه می کنند.


3. اولویت بندی کیفیت داده ها

کیفیت داده در کل طیف اندازه گیری بسیار مهم است.

هنگام سرمایه گذاری در MMM، داشتن داده های تمیز و با قالب بندی مناسب ضروری است. در غیر این صورت، داده های گم شده یا نادرست می تواند نتایج مدل را منحرف کند و منجر به تصمیم گیری های نادرست شود.

علاوه بر این، کمیت داده برای ساخت یک مدل ترکیبی رسانه ای قوی حیاتی است. برای ایجاد بینش بلندمدت و ثبت دقیق فصلی و روندها، به مقدار قابل توجهی داده نیاز دارید.

به طور کلی، دو تا سه سال داده توصیه می شود. این دوره تعادل را برقرار می کند زیرا به اندازه کافی طولانی است تا روندهای معنی دار را بدون تکیه بیش از حد به الگوهای قدیمی مشاهده کنید.

4. از داده های شخص اول استفاده کنید

با کاهش اعتبار داده های شخص ثالث، سرمایه گذاری در داده های شخص اول در حال افزایش است.

بسیاری از برندها زمان و بودجه بیشتری را برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های شخص اول سرمایه گذاری می کنند.

این داده‌ها می‌توانند شخصی‌سازی را افزایش داده و دقت هر راه‌حل اندازه‌گیری (مانند MMM، اسناد چند لمسی) را بهبود بخشند.

(منبع: IAB State of Data 2024)(منبع: IAB State of Data 2024)
منبع: گزارش وضعیت داده 2024 IAB

5. از مدل سازی اسناد برای بهینه سازی کمپین استفاده کنید

در حالی که رویکرد صرفا اسنادی برای اندازه‌گیری نقص‌های خود را دارد، مدل‌های اسناد چند لمسی می‌توانند بینش مفیدی در سطح کاربر و کمپین ارائه دهند.

بینش‌های سطح کاربر و کمپین، درک دقیقی از رفتار مخاطبان شما و عملکرد کمپین‌های بازاریابی فردی ارائه می‌دهند.

بینش‌های سطح کمپین، اثربخشی ابتکارات بازاریابی خاص را نشان می‌دهد و به شما امکان می‌دهد تشخیص دهید کدام کمپین‌ها بیشترین تعامل، تبدیل و بازگشت سرمایه را دارند.

در حالی که انتساب چند لمسی می تواند کارایی کمپین های مختلف را در یک حوزه مقایسه کند، آزمایش افزایشی می تواند فرآیند بودجه بندی را بیشتر تقویت کند و تشخیص دهد که آیا ارزش افزایش یا کاهش سرمایه گذاری در شبکه ها و کمپین های رسانه ای خاص را دارد.

عمیق تر حفاری کنید: 7 تعریفی که باید بدانید برای جلوگیری از بازی کردن

راه پیش رو: انطباق با آینده ای که در درجه اول حفظ حریم خصوصی است

از آنجایی که مقررات حفظ حریم خصوصی تکامل می‌یابد و روش‌های ردیابی سنتی کمتر قابل اعتماد می‌شوند، برای همه افرادی که در رسانه‌های پولی کار می‌کنند ضروری است که در استراتژی‌های اندازه‌گیری خود تجدید نظر کنند.

با تنوع بخشیدن به ابزارها، پذیرش افزایش و استفاده از داده های شخص اول، می توانید به نشان دادن اثربخشی کمپین های PPC خود و اثبات ROI واقعی ادامه دهید.

برای کمک به تصمیم‌گیری مؤثرتر در مورد زمان و مکان سرمایه‌گذاری، باید وضعیت موجود در مورد اندازه‌گیری دیجیتال در سازمان خود را به چالش بکشید و مطمئن شوید که تیم شما در آخرین فن‌آوری‌ها و روش‌های اندازه‌گیری به خوبی آشنا هستند.

در ماه‌های آینده روی دو حوزه کلیدی تمرکز کنید:

  • ROI مثلثی: از ترکیبی از مدل‌سازی ترکیبی رسانه (MMM)، اسناد چند لمسی (MTA) و آزمایش برای پیمایش مؤثر در چشم‌انداز اندازه‌گیری پس از کوکی استفاده کنید.
  • جمع آوری داده های شخص اول: برای کاهش اتکا به منابع شخص ثالث، جمع آوری و مدیریت داده های شخص اول را اولویت بندی کنید. استفاده از داده های خود، هدف گذاری و اندازه گیری تبلیغات قابل اعتمادتری را امکان پذیر می کند.

عمیق تر حفاری کنید: ردیابی در سال 2024: کجا هستیم و چگونه آماده شویم

نویسندگان مشارکت کننده برای ایجاد محتوا برای سرزمین موتورهای جستجو دعوت می شوند و به دلیل تخصص و کمک به جامعه جستجو انتخاب می شوند. همکاران ما تحت نظارت کارکنان تحریریه کار می کنند و مشارکت ها از نظر کیفیت و ارتباط با خوانندگان ما بررسی می شوند. نظراتی که بیان می کنند، نظر خودشان است.

Source link