چگونه موقعیت مکانی و مهارت ها بر منحصر به فرد بودن کاربران لینکدین در لینکدین تأثیر می گذارد

نویسندگان:

(1) آنجل مرینو، گروه مهندسی تلماتیک دانشگاه کارلوس سوم مادرید {[email protected]};

(2) خوزه گونزالس-کاباناس، مؤسسه کلان داده UC3M-Santander {[email protected]}

3[email protected]};

(4) روبن کوواس، دپارتمان مهندسی تله‌ماتیک دانشگاه کارلوس سوم مادرید و موسسه داده‌های بزرگ UC3M-Santander {[email protected]}.

چکیده و مقدمه

پس زمینه پلتفرم تبلیغاتی لینکدین

مجموعه داده

روش شناسی

منحصر به فرد بودن کاربر در لینکدین

اثبات مفهوم نانوهدف گیری

بحث

کار مرتبط

ملاحظات اخلاقی و حقوقی

نتیجه گیری، تقدیرنامه و مراجع

ضمیمه

5 منحصر به فرد بودن کاربر در لینکدین

نتایج جدول نشان می دهد که استفاده از مکان به طور قابل توجهی تعداد مهارت های مورد نیاز برای شناسایی منحصر به فرد کاربران در لینکدین را کاهش می دهد. این کاهش تقریباً 2× برای انتخاب مهارت تصادفی (یعنی Sk_R در مقابل Lo_R) و 3×-4× برای انتخاب کم محبوبیت (یعنی Sk_LP در مقابل Lo_LP) است.

در سناریوی Lo_R، 8، 14 و 23 مهارت برای منحصر به فرد کردن کاربر در لینکدین به ترتیب با احتمال 50، 75 و 90 درصد کافی است. برای Lo_LP، تعداد مهارت هایی که باعث می شود کاربر…

Source link