چگونه مدل‌های انتشار تصاویر را تولید می‌کنند

نویسندگان:

(1) داستین پودل، هوش مصنوعی پایداری، تحقیقات کاربردی؛

(2) Zion English، Stability AI، Applied Research.

(3) کایل لیسی، هوش مصنوعی پایداری، تحقیقات کاربردی.

(4) آندریاس بلاتمن، هوش مصنوعی پایداری، تحقیقات کاربردی؛

(5) تیم داکهورن، هوش مصنوعی پایداری، تحقیقات کاربردی؛

(6) یوناس مولر، هوش مصنوعی پایداری، تحقیقات کاربردی.

(7) جو پنا، هوش مصنوعی پایداری، تحقیقات کاربردی؛

(8) رابین رومباخ، هوش مصنوعی پایداری، تحقیقات کاربردی.

چکیده و 1 مقدمه

2 بهبود انتشار پایدار

2.1 معماری و مقیاس

2.2 میکرو تهویه

2.3 آموزش چند جنبه

2.4 Autoencoder بهبود یافته و 2.5 قرار دادن همه چیز در کنار هم

3 کار آینده

ضمیمه

A قدردانی

B محدودیت ها

مدل های انتشار C

D مقایسه با وضعیت هنر

مقایسه E با Midjourney نسخه 5.1

F در مورد ارزیابی FID مدلهای بنیادی متن-تصویر مولد

G مقایسه اضافی بین خط لوله SDXL تک مرحله ای و دو مرحله ای

مراجع

مدل های انتشار C

نمونه برداری. در عمل، این فرآیند حذف نویز تکراری که در بالا توضیح داده شد، می‌تواند از طریق شبیه‌سازی عددی معادله دیفرانسیل معمولی جریان احتمال (ODE) پیاده‌سازی شود. [47]

راهنمایی بدون طبقه‌بندی راهنمایی بدون طبقه بندی [13] تکنیکی برای هدایت فرآیند نمونه برداری تکراری یک DM به سمت سیگنال شرطی c با مخلوط کردن پیش بینی های یک …

Source link