نویسندگان:
(1) Raphaël Millière ، گروه فلسفه ، دانشگاه Macquarie ([email protected]) ؛
(2) کامرون باکنر ، گروه فلسفه ، دانشگاه هیوستون ([email protected]).
جدول پیوندها
چکیده و 1 مقدمه
2. آغازگر در LLMS
2.1 مبانی تاریخی
2.2 LLM های مبتنی بر ترانسفورماتور
3. رابط با موضوعات فلسفی کلاسیک
3.1 ترکیب
3.2 طبیعت گرایی و دستیابی به زبان
3.3 درک زبان و زمین
3.4 مدل های جهانی
3.5 انتقال دانش فرهنگی و داربست زبانی
4. نتیجه گیری ، واژه نامه و منابع
3. رابط با موضوعات فلسفی کلاسیک
شبکه های عصبی مصنوعی ، از جمله معماری های قبلی NLP ، مدتهاست که کانون تحقیق فلسفی به ویژه در بین فیلسوفان ذهن ، زبان و علم بوده است. بخش عمده ای از بحث های فلسفی پیرامون این سیستم ها حول مناسب بودن آنها برای الگوبرداری از شناخت انسان است. به طور خاص ، بحث در مورد اینکه آیا آنها مدل های بهتری از فرآیندهای شناختی اصلی انسان را نسبت به همتایان کلاسیک ، نمادین و مبتنی بر قاعده تشکیل می دهند ، مراکز می کند. در اینجا ، ما سؤالات کلیدی فلسفی را که در مورد نقش شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان الگوی هوش ، عقلانیت یا شناخت پدید آمده است ، با تمرکز بر …