برای ناشنوایان شنیدنی و برای نابینایان قابل مشاهده است که ما در عصر هوش مصنوعی (AI) هستیم. ممکن است به لطف فیلم های دهه 1900 مانند سریال ترمیناتور و ماتریکس و غیره، حتی در جوانی متوجه این موضوع شده باشید.
اخیراً رشد سریع و پذیرش گسترده هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما وجود داشته است. این پذیرش زمینه های مختلفی مانند برنامه نویسی، مالی، آموزش، بهداشت و غیره را در بر می گیرد. دیدن ویژگی های مختلف این مدل های هوش مصنوعی بسیار جذاب است.
برای نشان دادن قدرت و نوآوری این AI ها، برخی از افراد شروع به احساس خطر کرده اند. برخی نگران این هستند که هوش مصنوعی برای شغلشان بیاید. آیا این درست است؟ در قسمت نظرات به من اطلاع دهید.
مهم نیست چقدر چیزی خوب است، همیشه یک عیب وجود دارد. این مدل‌های هوش مصنوعی عمدتاً متمرکز هستند، به این معنی که برای عملکرد به یک نقطه کنترل یا تعداد محدودی گره متکی هستند و استفاده از داده‌های کاربران در آموزش این مدل‌های هوش مصنوعی شفاف و مستعد حمله نیستند. این محدودیت ها منجر به نوآوری هوش مصنوعی غیرمتمرکز (DeAI) شد.
آیا کنجکاو هستید که بدانید DeAI ها چیستند، چگونه آموزش داده می شوند و نقش فناوری Chain Fusion ICP در تقویت این مدل های DeAI چیست؟ این مقاله پاسخ این سوال است.