جدول پیوندها
-
چکیده و مقدمه
-
کار مرتبط
-
روش ها
3.1 انصاف با جمع مثبت
3.2 کاربرد
-
آزمایشات
4.1 نتایج اولیه
4.2 انصاف با جمع مثبت
-
نتیجه گیری و مراجع
سوگیری معمولا در برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی شناسایی می شود [38,40]. به عنوان مثال [6]، یک CNN آموزش دیده بر روی MRI مغز منجر به تفاوت معنی داری بین قومیت ها شد. سید کلانتری و همکاران [32] مشاهده کردند که اقلیت ها نرخ های بالاتری از تشخیص نادرست الگوریتمی دریافت کردند. زونگ و همکاران [40] الگوریتمهای کاهش تعصب در تنظیمات و تنظیمات خارج از توزیع را ارزیابی کردند. آزمایشها وجود گسترده سوگیری را در طبقهبندیکنندههای تصویربرداری پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی نشان دادند و هیچ یک از الگوریتمهای کاهش تعصب قادر به جلوگیری از آن نبودند.
تعاریف مختلفی از انصاف استفاده می شود:
– انصاف فردی [25] مستلزم آن است که افراد مشابه باید به طور مساوی رفتار شوند و بنابراین پیش بینی های مشابهی داشته باشند. به عنوان مثال، یک مدل باید تشخیص قابل مقایسه در دو تصویر مشابه اشعه ایکس داشته باشد.
– انصاف گروهی نیاز به عملکرد برابر در زیر گروه های تقسیم شده بر اساس ویژگی های حساس (به عنوان مثال، نژاد، جنس، و سن). معیارهای رایج عدالت گروهی برابری جمعیتی است [8]، شانس مساوی [12] و برابری یا کفایت نرخ پیش بینی کننده [21].
– انصاف حداقلی [5] به دنبال تضمین این است که بدترین …