در طول سال گذشته، من حدود 50 مصاحبه برای نقش‌های MLE انجام دادم و متوجه یک روند واضح شدم: نامزدها اغلب اشتباهات مشابهی را مرتکب می‌شوند. بنابراین، فکر کردم یک راهنمای سریع در زمینه‌هایی که می‌توان روی آنها تمرکز کرد و تجربه کسب کرد، تهیه کنم. یکی از بزرگ‌ترین اجزای مصاحبه MLE، طراحی سیستم ML است، بنابراین ما بیشتر توجه خود را در آنجا متمرکز خواهیم کرد.
دقیقاً چه چیزی می خواهم از یک نامزد بشنوم؟
-
پرسیدن سوالات درست در مورد نیازهای کسب و کار
درک آنها می تواند ماه ها کار را در مسیر اشتباه نجات دهد. هیچ چیز بیهوده تر از سخت کوشی روی چیزی بی فایده نیست.
-
درک هر مرحله از طراحی سیستم و تشریح آنها به ترتیب صحیح
غواصی مستقیم در توصیف آموزش مدل و سپس فهمیدن اینکه فراموش کرده‌اید در مورد داده‌های موجود بپرسید ممکن است نامرتب و نامرتب به نظر برسد.
-
توجیه انتخاب یک روش یا تکنولوژی خاص
امروزه زمانی که همه سعی می کنند از LLM برای همه چیز استفاده کنند بسیار مهم است، اما اگر نمی توانید توضیح دهید که چرا این روش بهترین است (مقرون به صرفه، قابل اعتماد و غیره)، ممکن است شما را غیرحرفه ای به نظر برساند.
مراحل طراحی یک سیستم ML چیست؟
این کار معمولاً به طور گسترده از دیدگاه تجاری ارائه می شود، مانند: یک مشتری b2b می خواهد به طور خودکار لباس بسازد…