هوش مصنوعی (AI) همه جنبه های تبلیغات PPC را تغییر می دهد، از دارایی های خلاقانه گرفته تا هدف گیری مخاطب، گزارش دهی و بهینه سازی مداوم.
با ظهور LLM به عنوان جایگزینی برای جستجوی سنتی، ما همچنین شاهد اختلال عظیم در تجارت جستجوی Google هستیم.
این مقاله آخرین گرایشها، ابزارها و استراتژیها را بررسی میکند تا به شما کمک کند در چشمانداز جستجوی در حال تحول حرکت کنید و از هوش مصنوعی به عنوان یک نسخه دوم برای بهبود عملکرد رسانه پولی استفاده کنید.
هوش مصنوعی در دهه گذشته بیش از هر حوزه دیگری در بازاریابی دیجیتال رسانه های پولی را مختل کرده است. از زمان اجرای مناقصه هوشمند در سال 2016، ما در حال تغییر به سمت مدیریت کمپین خودکار در Google Ads هستیم، بنابراین برای استفاده از این فناوری باید از همه مجهزتر باشیم.
اخیراً، ما شاهد پیشرفت عظیمی در قابلیتهای هوش مصنوعی بودهایم، از جمله ابزارهایی مانند Copilot مایکروسافت که قابلیتهای تولید خلاقانه را تعبیه میکند و راهحلهای تبلیغاتی مبتنی بر Gemini Google در Performance Max.
در حالی که این پیشرفت ها مزایای بسیاری را ارائه می دهند، اما با چالش هایی مانند کاهش اصالت در تبلیغات و شفافیت و کنترل کمتر برای تبلیغ کنندگان نیز همراه هستند.
عمیق تر حفاری کنید: تبلیغات هوش مصنوعی و گوگل: آینده چیست؟
حداکثر عملکرد
حداکثر عملکرد نشان دهنده یک تغییر قابل توجه به سمت تبلیغات خودکارتر است.
این کمپینها بهطور خودکار برای تبدیلها در کل شبکه Google، از جمله YouTube، Display، Search، Discover، Gmail و Maps بهینه میشوند.
بهروزرسانیهای اخیر لایههای کنترلی دیگری مانند قابلیتهای حذف نام تجاری را معرفی کردهاند که از وابستگی بیش از حد Performance Max به جستجوی برند جلوگیری میکند.
این پیشرفتها گامی در مسیر درست هستند، اما کمپینهای Performance Max با نظارت دقیق انسانی همچنان بهترین عملکرد را دارند.
ثابت شده است که در حسابهایی با کمپینهای متعدد، گروههای دارایی، دادههای بیشتر مخاطبان و داراییهای خلاقانه با کیفیت بالا قویترین است.
بررسی اجمالی هوش مصنوعی: تنوع بخشیدن به ترکیب رسانه های خود
گوگل AI Overviews تغییر بزرگی را در تجربه جستجوی گوگل نشان می دهد.
در حالی که بسیاری از بحثها پیرامون مرورهای هوش مصنوعی بر تاثیر آنها بر جستجوی ارگانیک متمرکز شده است، گوگل اعلام کرده است که آزمایش تبلیغات را به عنوان بخشی از مرورهای هوش مصنوعی آغاز خواهد کرد.
تبلیغات موجود در کمپینهای جستجو، حداکثر عملکرد و خرید استاندارد، این فرصت را دارند که در نمای کلی هوش مصنوعی به عنوان بخشی از این آزمایش ظاهر شوند.
در حالی که مرورهای هوش مصنوعی اخیراً به دلیل مشکلات کیفیت کاهش یافته است، در آینده برای درصد فزاینده ای از پرس و جوها بازخواهند گشت.
گزارشها حاکی از آن است که مرورهای هوش مصنوعی منجر به کلیکهای کمتری از نتایج جستجوی ارگانیک شده است و برای بسیاری از برندها مشکل ایجاد کرده است. این می تواند رقابت و هزینه به ازای هر کلیک (CPC) را برای تبلیغ کنندگان در جستجوی Google افزایش دهد.
اساساً، با مروری بر هوش مصنوعی که پیوندها را بیشتر به پایین صفحه فشار میدهد، ما شاهد برندهای بیشتری هستیم که قبلاً به سئو متکی بودند و شروع به سرمایهگذاری در PPC برای پر کردن شکاف باقی مانده از ارگانیک کردند.
گوگل بیشتر بر روی محتوای تولید شده توسط کاربر (UGC) تمرکز کرده و لیستهایی را از پلتفرمهای رسانههای اجتماعی بیشتری نشان میدهد. اخیراً با Reddit همکاری کرده است تا محتوای بیشتری را در نتایج جستجوی گوگل نمایش دهد.
ترافیک Reddit تقریباً 40٪ سال به سال از Google، در Similarweb افزایش یافته است.
برندها باید به بررسی تبلیغات در Reddit بپردازند تا از رقابت رو به رشد در تبلیغات گوگل عبور کنند.
اگر صفحات Reddit رتبه خوبی در نتایج جستجوی Google حفظ کنند، احتمالاً با نمایش تبلیغات در این سایتهای مقصد با هدف بالا، به کاربران مرتبط بیشتری دسترسی خواهید داشت.
عمیق تر حفاری کنید: 5 روشی که تبلیغکنندگان میتوانند برای مرورهای هوش مصنوعی گوگل آماده شوند
SearchGPT
نمونه اولیه محصول جستجوی جدید OpenAI، SearchGPT، چالشی مستقیم برای جستجوی گوگل ایجاد می کند.
مشتریان آژانس ما و ما قبلاً سرنخهای واجد شرایط را از ChatGPT دریافت کردهایم، که نشان میدهد LLM میتواند یک جایگزین موتور جستجوی مناسب باشد. این احتمالاً به زودی بر تبلیغات تأثیر می گذارد.
در حالی که OpenAI اظهار داشت که می خواهد یک تجربه جستجو “بدون غرق شدن شما در تبلیغات” داشته باشد، تبلیغات احتمالاً زودتر به این محصولات راه پیدا می کند.
ویرایش تصویر و ویدیو با هوش مصنوعی
ابزارهای هوش مصنوعی گوگل برای ویرایش خلاق به شما امکان می دهد اشیاء را اضافه کنید و پس زمینه را گسترش دهید و نحوه ایجاد و بهینه سازی تبلیغات را تغییر دهید.
معرفی اخیر تبلیغات چرخشی سه بعدی و آزمایش های مجازی در تبلیغات خرید، تجربه کاربر را فراگیرتر و جذاب تر می کند. در تئوری، این باید تعامل کاربر و نرخ تبدیل را بهبود بخشد.
بهترین روش ها برای ساختار حساب ها در عصر هوش مصنوعی
در عصر هوش مصنوعی، ساختار حساب ها و مدیریت موثر مخاطبان بسیار مهم است. دو راه اصلی برای انجام این کار وجود دارد:
- گروه های تبلیغاتی هدفمند متعدد: این روش از سفارشی سازهای تبلیغات و صفحات فرود خاص برای ایجاد کمپین های بسیار هدفمند استفاده می کند.
- گروه های تبلیغاتی کمتر و بزرگتر: این رویکرد از گروههای تبلیغاتی کمتری با هدفگیری تعمیمیافتهتر استفاده میکند و برای بهینهسازی در این بخشهای بزرگتر به هوش مصنوعی تکیه میکند.
ما شاهد بازگشت مشتریان بیشتری به روش Hagakure بودهایم که بر ادغام کمپینها و گروههای تبلیغاتی تمرکز میکند تا از یادگیری ماشینی گوگل به طور مؤثرتری استفاده کند.
این امر مدیریت حساب کاربری را ساده می کند و عملکرد کمپین های خودکار را افزایش می دهد.
عمیق تر حفاری کنید: 6 روش برای استفاده از هوش مصنوعی برای بازسازی حساب جستجوی پولی
چالش ها و فرصت ها
چالش: شفافیت و کنترل
چالش اصلی تبلیغات مبتنی بر هوش مصنوعی فقدان شفافیت و کنترل است که می تواند منجر به نتایج ضعیف شود.
با این حال، بهروزرسانیهای اخیر، مانند گزینه حذف برخی موضوعات و کلمات کلیدی در Performance Max، شروع به رفع این نگرانیها کردهاند.
فرصت: استفاده از داده های شخص اول
به یادگیری ماشین به عنوان یک ماشین و داده ها به عنوان سوخت فکر کنید. داده های با کیفیت بالا برای نتایج مطلوب ضروری است.
داده های شخص اول به ویژه برای هدایت هدف گیری مخاطب و اتصال تبدیل های آفلاین ارزشمند هستند، که برای مدیریت موثر PPC، به ویژه برای مارک های B2B، بسیار مهم است.
چالش: خطر اتکای بیش از حد به خلاقیت هوش مصنوعی
هوش مصنوعی میتواند فرآیند خلاقیت را سادهتر کند، اما خطر شبیهسازی محتوا را به همراه دارد. اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی ممکن است منحصر به فرد بودن تبلیغات شما را کاهش دهد و برجسته شدن نام تجاری شما را دشوارتر کند.
ایجاد تعادل بین هوش مصنوعی و خلاقیت انسان برای متمایز نگه داشتن نام تجاری و جلب توجه شما کلیدی است.
فرصت: جستجوی یکپارچه
با تغییر چشمانداز جستجو توسط پلتفرمهایی مانند ChatGPT و Google که به سمت نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی بیشتر حرکت میکنند، تیمهای PPC و SEO باید برای اطمینان از رشد فزاینده جستجو با یکدیگر همکاری کنند.
نکات مهم: 5 قدمی که امروز باید بردارید
همانطور که هوش مصنوعی تبلیغات جستجو را تغییر می دهد، جلوتر ماندن از رقبا نیازمند رویکردی فعال است. در اینجا پنج مرحله عملی برای اثبات آینده کمپین های PPC شما آورده شده است:
1. بر کیفیت داده ها تمرکز کنید
یادگیری ماشینی ماشین است، داده ها سوخت است. اطمینان حاصل کنید که داده های شما دقیق و جامع هستند.
داده های با کیفیت بالا پایه و اساس کمپین های موفق مبتنی بر هوش مصنوعی است.
2. اتوماسیون را با تخصص انسانی متعادل کنید
در حالی که هوش مصنوعی می تواند بسیاری از وظایف را انجام دهد، نظارت انسانی هنوز ضروری است. برای دستیابی به بهترین نتایج، کارایی هوش مصنوعی را با تفکر استراتژیک تیم خود ترکیب کنید.
ابزارهایی مانند Performance Max و مایکروسافت Copilot مزایای قابل توجهی را ارائه می دهند، اما نیاز به مدیریت دقیق، دارایی های برند متمایز و بهینه سازی مداوم دارند.
3. تنوع در هزینه ها و کاهش اتکا به جستجو
از آنجایی که گوگل بیشتر بر روی UGC تمرکز می کند و کاربران جوان تر به جای موتورهای جستجوی سنتی به رسانه های اجتماعی روی می آورند، برندها باید بخشی از بودجه تبلیغات خود را از گوگل دور کنند.
سرمایه گذاری در پلتفرم هایی مانند Reddit که در حال تبدیل شدن به یک منبع اطلاعاتی محبوب است، می تواند یک استراتژی هوشمندانه باشد.
عمیق تر حفاری کنید: نحوه دستیابی به مخاطبان جدید با تبلیغات جستجوی چند پلتفرمی
4. داده های جستجوی خود را یکپارچه کنید
با توجه به کاهش املاک ارگانیک، بسیاری از برندها به دنبال سرمایه گذاری بیشتر در PPC هستند.
ارزیابی افزایشی از جستجو به طور کلی مهم است. این کمک می کند تا مشخص شود در بلندمدت کدام حوزه ها ارزش سرمایه گذاری دارند.
5. در آموزش و پرورش سرمایه گذاری کنید
یادگیری مستمر به شما کمک می کند تا از ابزارها و فناوری های جدید به طور موثر استفاده کنید.
نویسندگان مشارکت کننده برای ایجاد محتوا برای سرزمین موتورهای جستجو دعوت می شوند و به دلیل تخصص و کمک به جامعه جستجو انتخاب می شوند. همکاران ما تحت نظارت کارکنان تحریریه کار می کنند و مشارکت ها از نظر کیفیت و ارتباط با خوانندگان ما بررسی می شوند. نظراتی که بیان می کنند، نظر خودشان است.