چگونه تشخیص شیء سه بعدی به AI کمک می کند تا از موانع جلوگیری کند

جدول پیوندها

چکیده

1 معرفی

2 سابقه و هدف: تشخیص شیء سه بعدی همه جانبه

3 آزمایش مقدماتی

3.1 تنظیم آزمایش

3.2 مشاهدات

3.3 خلاصه و چالش

4 نمای کلی از Panopticus

5 تشخیص شیء سه بعدی چندگانه چند عیار

5.1 طراحی مدل

6 اعدام مکانی-سازگار

6.1 پیش بینی عملکرد

5.2 سازگاری مدل

6.2 برنامه ریزی اجرای

7 اجرای

8 ارزیابی

8.1 تست و مجموعه داده

8.2 تنظیم آزمایش

8.3 عملکرد

8.4 استحکام

8.5 تجزیه و تحلیل مؤلفه

8.6 بالای سر

9 کار مرتبط

10 بحث و کار آینده

11 نتیجه گیری و منابع

2 سابقه و هدف: تشخیص شیء سه بعدی همه جانبه

تشخیص شیء سه بعدی هدف شناسایی اشیاء در فضا و پیش بینی خصوصیات آنها مانند مکان سه بعدی ، اندازه و سرعت است. اطلاعات شیء پیش بینی شده توسط ویژگی های کاربردی مانند جلوگیری از مانع برای ناوبری ربات استفاده می شود. ناوبری ایمن فقط با بومی سازی همزمان و نقشه برداری (SLAM) و فاقد توانایی مدل سازی اندازه یا حرکات شیء در زمان واقعی نیست. یک روبات باید مسیر ناوبری خود را بر اساس موقعیت و اندازه موانع یا حتی مسیر پیش بینی کننده آنها برنامه ریزی کند تا از قبل از برخورد جلوگیری کند. علاوه بر این ، در محیط های پیچیده در فضای باز که اشیاء می توانند از چندین جهت نزدیک شوند ، …

Source link