نویسندگان:
(1) لیمنگ ژانگ، مرکز تحقیقات در زمینه فناوری‌های نرم‌افزار مهندسی (CREST)، دانشگاه آدلاید، استرالیا.
(2) M. Ali Babar، مرکز تحقیقات در زمینه فناوری های نرم افزار مهندسی (CREST)، دانشگاه آدلاید، استرالیا.
جدول پیوندها
چکیده و 1 مقدمه
1.1 چالش های تنظیم پارامتر پیکربندی و 1.2 مشارکت
2 اهداف تنظیم
3 مروری بر چارچوب تنظیم
4 مشخصه سازی حجم کاری و 4.1 مشخصه سازی در سطح پرس و جو
4.2 شخصیت پردازی مبتنی بر زمان اجرا
5 هرس ویژگی و 5.1 هرس در سطح بار کاری
5.2 هرس در سطح پیکربندی
5.3 خلاصه
6 دانش از تجربه
7 توصیه پیکربندی و 7.1 بهینه سازی بیزی
7.2 شبکه عصبی
7.3 یادگیری تقویتی
7.4 راه حل های مبتنی بر جستجو
8 تنظیم آزمایشی
9 کارهای مرتبط
10 بحث و نتیجه گیری و مراجع
7 توصیه پیکربندی
در این بخش، کاوش روش‌های توصیه خودکار پارامترها را در قلمرو DBMSها آغاز می‌کنیم و آنها را به چهار حوزه اصلی دسته‌بندی می‌کنیم: بهینه‌سازی بیزی، یادگیری تقویتی، راه‌حل‌های شبکه عصبی، و راه‌حل‌های مبتنی بر جستجو. هر طبقه‌بندی مجموعه‌ای از روش‌ها و تکنیک‌ها را در بر می‌گیرد که هر کدام به‌طور دقیق برای پرداختن به تفاوت‌های ظریف طراحی شده‌اند.