در سال های اخیر، من شاهد افزایش شدید تعداد پروژه های مرتبط با استفاده از مدل های زبان بزرگ (LLM) بوده ام. یک درخواست معمولی به این صورت است:
یک شرکت خاص حجم زیادی از اسناد را با “مشخصات” خاص انجام می دهد، به عنوان مثال، اسناد قضایی، کتابچه راهنمای دستورالعمل، فاکتورها و غیره. رسیدگی به این اسناد به صورت دستی گران و کار فشرده است، بنابراین شرکت به دنبال راهی برای بهینه سازی این فرآیند و یک سیستم تجزیه و تحلیل اسناد ایجاد کنید.
عملکرد معمولی که شرکت ها از سیستم های پردازش خودکار اسناد درخواست می کنند عبارتند از:
- استخراج میدانی: تاریخ، نام شرکت، مشخصات محصول،
- خلاصه متن: خلاصه اسناد، جدول تولید محتوا،
- طبقه بندی اسناد و متن: طبقه بندی اسناد، تشخیص احساسات مثبت یا منفی در بررسی کاربر،
- دستیار هوش مصنوعی: دستیار هوشمند چت بات برای پردازش حجم زیادی از اسناد و پاسخ به سوالات بر اساس اطلاعات آموخته شده.
همه این وظایف به خوبی با LLM حل می شوند.
چرا حتی LLM ها را تست کنید؟
در حالی که همه ما حداقل در سطح پایه می دانیم LLM چیست. با این حال، وقتی نوبت به پیاده سازی یکی در فرآیندهای شما می رسد، انتخاب آن چالش برانگیز می شود را LLM برای پروژه شما.
در مورد انتخاب LLM دو نگرانی وجود دارد. اول، عملکرد کلی …