چه می شود اگر AI تصاویر مانند ما را درک کند؟ این مدل ممکن است

نویسندگان:

(1) Hyeongjun Kwon ، دانشگاه Yonsei ؛

(2) Jinhyun Jang ، دانشگاه Yonsei ؛

(3) جین کیم ، دانشگاه یونسی ؛

(4) Kwonyoung Kim ، دانشگاه Yonsei ؛

(5) Kwanghoon Sohn ، دانشگاه Yonsei و انستیتوی علوم و فناوری کره (KIST).

چکیده و 1 مقدمه

2. کار مرتبط

3. هندسه هایپربولیک

4 روش

4.1 نمای کلی

4.2 درخت سلسله مراتبی احتمالی

4.3 تجزیه سلسله مراتب بصری

4.4 یادگیری سلسله مراتب در فضای هایپربولیک

4.5 رمزگذاری سلسله مراتب بصری

5. آزمایشات و 5.1. طبقه بندی تصویر

5.2. تشخیص شیء و تقسیم نمونه

5.3. تقسیم معنایی

5.4. تجسم

6. مطالعات و بحث فرسایش

7. نتیجه گیری و منابع

A. معماری شبکه

ب – مبنای نظری

ج – نتایج اضافی

D. تجسم اضافی

7. نتیجه گیری

در این مقاله ، ما یک نقشه برداری سلسله مراتبی بصری (سلام-مپر) را ارائه داده ایم که به بررسی سازمان سلسله مراتبی صحنه های بصری می پردازد. ما با تعریف جدید ساختار درخت مانند با توزیع احتمال و یادگیری روابط سلسله مراتبی در فضای هایپربولیک به هدف رسیده ایم. ما تفسیر سلسله مراتبی را در از دست دادن متضاد گنجانیده ایم و سلسله مراتب بصری را به روشی کارآمد داده شناسایی کرده ایم. از طریق یک مؤثر …

Source link