امروز ، سازمان ها در یک منظره تهدید پیچیده و در حال تحول رشد می کنند و امنیت سایبری برای مقاومت دیجیتال محوری شده است. حملات مختلف پیشرفته مانند نقض زنجیره تأمین ، باج افزار ، فیشینگ از طریق کمپین های ایمیل مخرب و آسیب پذیری های موجود در محیط ابر و اینترنت اشیاء (IoT) به راه حل های پیشرفته و حساس به عملکرد نیاز دارند که می توانند در زمان واقعی تشخیص را انجام دهند و همچنین این حملات را پاسخ داده و کاهش دهند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) نقش جبهه ای در این تحولات بازی می کنند و قابلیت های لازم را برای ایمن سازی سیستم های دیجیتال به طور مؤثر فراهم می کنند.
نقش AI/ML در باج افزار
برای مبارزه با تهدیدهای سایبری ، سیستم های امنیتی باید به سرعت و دقیق مقادیر زیادی از داده ها را پردازش کنند. اینجاست که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین وارد می شوند و سرعت و هوش مورد نیاز برای ماندن از حملات را فراهم می کنند. به عنوان مثال-سیستم های با قدرت می توانند رفتار فایل را تجزیه و تحلیل کنند ، فعالیت رمزگذاری غیرمعمول را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند و دارای تهدیدهای موجود در میلی ثانیه باشند و از آسیب جدی قبل از گسترش جلوگیری کنند.
در گزارش مطالعه در مورد تکامل تشخیص باج افزار با استفاده از یادگیری ماشین و تکنیک های یادگیری عمیق علاقه روزافزون استفاده از AI برای تشخیص باج افزار ، به ویژه به دلیل یادگیری ماشین …