نویسندگان:
(1) لیمنگ ژانگ، مرکز تحقیقات در زمینه فناوریهای نرمافزار مهندسی (CREST)، دانشگاه آدلاید، استرالیا.
(2) M. Ali Babar، مرکز تحقیقات در زمینه فناوری های نرم افزار مهندسی (CREST)، دانشگاه آدلاید، استرالیا.
جدول پیوندها
چکیده و 1 مقدمه
1.1 چالش های تنظیم پارامتر پیکربندی و 1.2 مشارکت
2 اهداف تنظیم
3 مروری بر چارچوب تنظیم
4 مشخصه سازی حجم کاری و 4.1 مشخصه سازی در سطح پرس و جو
4.2 شخصیت پردازی مبتنی بر زمان اجرا
5 هرس ویژگی و 5.1 هرس در سطح بار کاری
5.2 هرس در سطح پیکربندی
5.3 خلاصه
6 دانش از تجربه
7 توصیه پیکربندی و 7.1 بهینه سازی بیزی
7.2 شبکه عصبی
7.3 یادگیری تقویتی
7.4 راه حل های مبتنی بر جستجو
8 تنظیم آزمایشی
9 کارهای مرتبط
10 بحث و نتیجه گیری و مراجع
6 دانش از تجربه
از آنجایی که فرآیند یافتن پیکربندی بهینه میتواند پیچیده و زمانبر باشد، یک رویکرد طبیعی و متداول این است که بینشهایی را از بارهای کاری قبلی با ویژگیهای مشابه و اهرمی که تجربه برای هدایت الگوریتم تنظیم در پیکربندی حجم کاری هدف دارد، استخراج کنیم. جنبه های موجود را می توان برای یادگیری از تجربه تنظیم تاریخی در نظر گرفت، از جمله:
• اقلیدسی مبتنی بر فاصله…