در عصری که نگرانی‌های مربوط به حفظ حریم خصوصی، پیشرفت‌های هوش مصنوعی و روندهای کلیک صفر در حال تغییر شکل بازاریابی دیجیتال است، کسب‌وکارها به ابزارهای هوشمندتر برای پیمایش پیچیدگی نیاز دارند.
مدل سازی آمیخته بازاریابی به عنوان یک راه حل حیاتی در حال ظهور است و بینش های مبتنی بر داده را برای بهینه سازی استراتژی های بازاریابی، تخصیص موثر بودجه و دستیابی به نتایج قابل اندازه گیری در سال 2025 و پس از آن ارائه می دهد.
فراتر از کانال های تک: بینش در مورد تغییر بزرگ بعدی بازاریابی
به تازگی از یک سفر طوفانی یک ماهه در سراسر اروپا بازگشتم، جایی که فرصتی داشتم تا خودم را در یک سری کنفرانس های صنعتی روشنگر، از جمله SMX London غوطه ور کنم، نمی توانستم متوجه برخی موضوعات تکراری که بر مکالمات غالب بود، نباشم.
تاثیر هوش مصنوعی و اتوماسیون، چالش‌های فزاینده ناشی از نگرانی‌ها و مقررات حفظ حریم خصوصی و ظهور پدیده کلیک صفر موضوعات داغی بودند که چشم‌انداز در حال تکامل بازاریابی دیجیتال را منعکس می‌کردند.
در SMX لندن، یکی از جلساتی که به ویژه در من طنین انداز شد، سخنرانی روشنگرانه رند فیشکین در مورد چالش صفر کلیک بود.
او تاکید کرد که چگونه موتورهای جستجو مانند گوگل به طور فزاینده ای اطلاعات مورد نیاز کاربران را مستقیماً در صفحه نتایج جستجو در اختیار کاربران قرار می دهند و نیاز آنها به کلیک بر روی هر پیوند خارجی را کاهش می دهد.
این روند، که توسط ویژگی‌هایی مانند بررسی اجمالی هوش مصنوعی، تکه‌های برجسته، پانل‌های دانش و پاسخ‌های فوری ایجاد می‌شود، پیامدهای مهمی برای رویکرد ما به بازاریابی دیجیتال دارد.
یکی دیگر از نکات کلیدی از تور کنفرانس اروپایی من، اجماع بین متخصصان بازاریابی بود که مدل سازی آمیخته بازاریابی (MMM) به عنوان چیز بزرگ بعدی در صنعت آماده است.
این روش آماری، که از داده‌های تاریخی برای تعیین کمیت تأثیر فعالیت‌های بازاریابی مختلف بر فروش یا سایر شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) استفاده می‌کند، در حالی که کسب‌وکارها به دنبال پیمایش پیچیدگی‌های چشم‌انداز دیجیتال هستند، در حال افزایش است.
در مواجهه با این چالش ها و روندهای در حال تحول، MMM راه حلی قوی برای کسب و کارهایی که به دنبال بهینه سازی هزینه های بازاریابی و دستیابی به اهداف تجاری خود هستند، ارائه می دهد.
چشم انداز دیجیتال مارکتینگ به سرعت در حال تحول است، بنابراین اکنون بیش از هر زمان دیگری، تبلیغ کنندگان و برندها باید از یک رویکرد مجزا و کانال محور برای بهینه سازی واقعی هزینه های بازاریابی خود عبور کنند. اینجاست که MMM وارد می شود.
عمیق‌تر کنکاش کنید: 5 شاخص کلیدی عملکرد بازاریابی قدیمی که باید پرتاب کنید و به جای آن به چه مواردی اشاره کنید
چرا MMM مهم است؟
MMM به کسب و کارها اجازه می دهد تا اثربخشی هزینه های رسانه ای خود را در چندین کانال و کمپین درک کنند.
MMM با تجزیه و تحلیل فعل و انفعال بین فعالیت‌های بازاریابی مختلف، دیدگاهی جامع از عملکرد بازاریابی ارائه می‌کند و کسب‌وکارها را قادر می‌سازد:
- بهینه سازی تخصیص بودجه: MMM به شناسایی کارآمدترین ترکیبات مخارج در کانال ها، به حداقل رساندن ضایعات و به حداکثر رساندن خروجی (فروش، سرنخ، درآمد، ROI و غیره) کمک می کند.
- فراتر از میانگین حرکت کنید: در حالی که معیارهای عملکرد متوسط می توانند مفید باشند، اغلب ناکارآمدی ها را پنهان می کنند. MMM تجزیه و تحلیل دقیق تری را برای آشکار کردن ارزش افزایشی واقعی هر فعالیت بازاریابی ارائه می دهد.
- رویکرد چند کانالی را بپذیرید: مصرف کنندگان در چندین نقطه تماس با برندها تعامل دارند. MMM با تجزیه و تحلیل اثرات هم افزایی کانال های مختلف، با این واقعیت هماهنگ می شود که منجر به درک دقیق تری از عملکرد کمپین می شود.
- تمرکز بر اهداف تجاری: MMM تمرکز را از اهداف کانال فردی به اهداف کلی کسب و کار تغییر می دهد. این تضمین می کند که فعالیت های بازاریابی با اهداف استراتژیک گسترده تر سازمان همسو هستند.
عمیق‌تر کنکاش کنید: چگونه استراتژی اندازه‌گیری PPC خود را برای آینده‌ای برای حفظ حریم خصوصی توسعه دهید
نیاز به MMM بیشتر از همیشه است
عوامل متعددی باعث افزایش اهمیت MMM در سال های آینده می شود:
- چالش های حفظ حریم خصوصی: ردیابی رفتار کاربر در پلتفرم‌ها به دلیل قوانین حفظ حریم خصوصی و تغییرات در فناوری‌های مرورگر دشوارتر می‌شود.
- ظهور تجربه صفر کلیک: پلتفرم هایی مانند گوگل به طور فزاینده ای اطلاعات مورد نیاز کاربران را مستقیماً در نتایج جستجو ارائه می دهند و احتمال کلیک روی وب سایت های خارجی را کاهش می دهند. این امر اندازه گیری اثربخشی کانال های فردی را دشوارتر می کند.
- تعصب در تصمیم گیری: هنگام ارزیابی عملکرد کانال، بازاریابان می توانند تحت تأثیر تعصبات شخصی قرار گیرند. MMM یک رویکرد مبتنی بر داده را ارائه می دهد که ذهنیت را به حداقل می رساند و منجر به تصمیم گیری های آگاهانه تر می شود.
با تجزیه و تحلیل داده های انبوه، MMM به غلبه بر این چالش ها کمک می کند. این یک دید جامع از عملکرد بازاریابی ارائه می دهد و کسب و کارها را قادر می سازد:
- استخراج مقدار از داده ها با وجود محدودیت های ردیابی.
- درک جامعی از اثربخشی بازاریابی به دست آورید.
- سوگیری را به حداقل برسانید و تصمیمات مبتنی بر داده بگیرید.
دریافت خبرنامه که بازاریابان به آن اعتماد دارند.
انتخاب های سود محور با MMM
جالب اینجاست که گوگل اهمیت فزاینده MMM را در رسیدگی به چالش های پیش روی بازاریابان مدرن تصدیق کرده است.
در «مدلسازی ترکیبی بازاریابی: کتابچه راهنمای CMO»، که در فوریه 2023 منتشر شد، Google راهنمای دقیقی برای ساخت مدل‌هایی ارائه می‌کند که به طور مؤثر ROI بازاریابی را اندازه‌گیری و بهینه می‌کنند.
راهنما:
- بر شروع با سوالات کلیدی کسب و کار، انتخاب KPIهای مرتبط و اطمینان از جمع آوری داده های جامع تاکید دارد.
- بهترین روش‌ها، از جمله استفاده از داده‌های دانه‌بندی، حسابداری برای اثرات تبلیغاتی مانند انتقال و کاهش بازده و اجتناب از تطبیق بیش از حد را برجسته می‌کند.
- برای افزایش دقت به تکنیک‌های پیشرفته مانند مدل‌های تودرتو و مطالعات ارتقای برند می‌پردازد.
- بر اهمیت مشارکت با ارائه دهنده MMM مناسب برای اطمینان از تجزیه و تحلیل کامل، بینش عملی و تصمیم گیری استراتژیک تأکید می کند.
به تازگی، گوگل یک چارچوب سه نقطه ای را معرفی کرده است تا به کسب و کارها کمک کند تا از MMM برای تصمیم گیری آگاهانه و استراتژیک تر استفاده کنند.
- زمینه کسب و کار را درک کنید: اهداف روشن را تعریف کنید و عواملی را که می توانند بر عملکرد بازاریابی شما تأثیر بگذارند، درک کنید.
- از داده ها و مدل های مناسب استفاده کنید: از صحت داده ها اطمینان حاصل کنید، عوامل خارجی را در نظر بگیرید و مدل MMM خود را تأیید کنید.
- بینش ها را به عمل تبدیل کنید: بر اساس بینش های به دست آمده از تجزیه و تحلیل MMM خود، یک برنامه اقدام روشن ایجاد کنید.
– “انتخاب‌های سود محور: چگونه کسب‌وکارهای پیشرو از MMM برای تصمیم‌گیری بهتر استفاده می‌کنند“با گوگل فکر کنید
جستجوی عمیق‌تر: کاوش مریدین، مدل آمیخته بازاریابی منبع باز جدید گوگل
MMM: یک اولویت برای CMOs و CFOs
در سال 2025، کارایی بازاریابی باید برای CMOها و CFOها اولویت اصلی باشد. MMM چارچوب لازم برای دستیابی به این کارایی را از طریق:
- بهبود MER (نسبت کارایی بازاریابی) به جای صرف ROI.
- بهینه سازی تخصیص بودجه
- همسو کردن فعالیت های بازاریابی با اهداف تجاری.
مدلسازی آمیخته بازاریابی دیگر یک لوکس نیست، بلکه یک ضرورت برای کسب‌وکارهایی است که به دنبال پیشرفت در چشم‌انداز دیجیتال در حال تحول هستند.
با پذیرش MMM، سازمان ها می توانند درک عمیق تری از عملکرد بازاریابی خود به دست آورند، هزینه های خود را بهینه کنند و به اهداف تجاری خود دست یابند.
حفاری عمیق تر: تکنیک های تحلیلی پیشرفته برای اندازه گیری PPC
نویسندگان مشارکت کننده برای ایجاد محتوا برای سرزمین موتورهای جستجو دعوت می شوند و به دلیل تخصص و کمک به جامعه جستجو انتخاب می شوند. همکاران ما تحت نظارت کارکنان تحریریه کار می کنند و مشارکت ها از نظر کیفیت و ارتباط با خوانندگان ما بررسی می شوند. نظراتی که بیان می کنند، نظر خودشان است.