امروز ، ما در یک لحظه بحرانی برای صنعت مرکز داده ، با مک کینزی و شرکت پیش بینی می شود که تقاضا برای ظرفیت مرکز داده آماده AI با نرخ متوسط 33 ٪ سالانه بین سالهای 2023 تا 2030 رشد کند.
با این درجه و سرعت رشد ، اپراتورهای مرکز داده با افزایش نیازهای چگالی قدرت برای پشتیبانی از محاسبات شتاب ، تقاضای بی سابقه ای برای برق و خنک کننده را مدیریت می کنند. این چالش ها نوآوری ها را برای کاهش گرمای ایجاد شده توسط AI متراکم بسته بندی شده هدایت می کنند سرور با افزایش سریع نیازهای طراحی حرارتی (TDP).
در نقش من ، سالها با مشتریان Hyperscale ، Enterprise ، ارتباطات و نیمه هادی کار کرده ام تا انواع چالش های فنی ، تجاری و عملیاتی را حل کنم. از نقطه نظر من ، پاسخ به چالش های گرما و قدرت گسترش مرکز داده در یک فناوری مهم-خنک کننده مایع مستقیم به تراشه است.
مزایای خنک کننده مایع نسبت به روشهای سنتی
من تنها در فراخوانی اهمیت مایع نیستم خنک کننده در فعال کردن صنعت برای مقیاس محاسبات و قدرت با راندمان بیشتر. بررسی سیستم های خنک کننده 2023 موسسه Uptime نشان داد که انتظار می رود خنک کننده مایع مستقیم از خنک کننده هوا به عنوان روش اصلی خنک کننده زیرساخت های فناوری اطلاعات تا پایان دهه پیشی بگیرد.
دلیل این امر این است که بارهای کار محاسباتی با کارایی بالا به پردازنده ها و شتاب دهنده های هوش مصنوعی با نیاز قدرت بسیار بالاتر نیاز دارند و گرمای تولید شده توسط این سرورهای هوش مصنوعی می تواند مانند سیستم های خنک کننده سنتی مانند خنک کننده هوا ، برای حفظ دمای بهینه مشکل ساز باشد. این می تواند منجر به موضوعات مهم ، از جمله ناکارآمدی ، مصرف انرژی بالاتر و حتی خرابی سخت افزاری شود.
در مقایسه با سایر روش ها ، خنک کننده مایع مزایای بسیاری را ارائه می دهد ، از جمله:
-
راندمان خنک کننده پیشرفته با حفظ درجه حرارت پایین تر از خنک کننده هوا و کاهش گرما در هر دو سطح تخته و قفسه ، که برای محیط های محاسباتی با کارایی بالا که در آن افزایش دمای جزئی می تواند منجر به تخریب عملکرد شود ، بسیار مهم است.
-
بهینه سازی فضا از طریق امکان خنک کردن سرورهای متراکم تر با خنک کننده مایع مستقیم به تراشه.
-
صرفه جویی در مصرف انرژی با به حداقل رساندن نیاز به سیستم های گسترده تهویه مطبوع مورد نیاز برای روشهای سنتی و کارآمد خنک کننده هوا.
-
قابلیت اطمینان بیشتر با خنک کننده سازگارتر که مانع از لرزش حرارتی می شود ، که از اجزای سخت افزاری محافظت می کند و طول عمر آنها را افزایش می دهد.
-
مقیاس پذیری با داشتن سیستم های خنک کننده مایع که برای رشد آینده به عنوان هوش مصنوعی طراحی شده اند و سایر فناوری ها همچنان در حال تکامل هستند.
رویکردهای مختلف برای خنک کننده مایع تک فاز
رویکردهای فنی مختلفی برای خنک کننده مایع وجود دارد ، از خنک کننده مایع مستقیم به تراشه به مبدلهای حرارتی در سطح قفسه و خنک کننده غوطه وری. یک نمونه از یک رویکرد منحصر به فرد را می توان در فناوری میکروسنیکاتیک یافت ، که دقیقاً در نقاط داغ در GPU و CPU ها را برای کاهش گرما و بهبود عملکرد و قابلیت اطمینان ، مایعات را خنک می کند.
در مقایسه با خنک کننده هوا ، این روش عملکرد حرارتی را 82 درصد بهبود می بخشد ، مصرف انرژی مشتری را 15 درصد کاهش می دهد و میزان مصرف آب را 92 درصد به حداقل می رساند. و در مقایسه با سایر روشهای خنک کننده مایع میکرو کانن ، این طرح فنی با از بین بردن شیب گرما که معمولاً در میکرو کانن یا غرق شدن گرمای هوا یافت می شود ، تا 40 ٪ مقاومت حرارتی کمتری را به دست می آورد.
مقیاس ما را با خنک کننده مرکز داده پیشرفته مقیاس می کنیم
همانطور که ما به پیچیدگی های دوره AI حرکت می کنیم ، سیستم های خنک کننده پیشرفته برای گسترش پایدار مراکز داده ضروری است. تهیه مراکز داده هوش مصنوعی برای آینده به معنای اطمینان از داشتن راه حل هایی است که می توانند بارهای گرمای پرشور و بزرگی شار گرما را کنترل کنند.
خنک کننده مایع راه حل برجسته برای بسیاری از این چالش های قدرت و گرما است. در صورت ترکیب با خدمات جهانی تولید ، زنجیره تأمین و اقتصاد دایره ای ، می توانیم اطمینان حاصل کنیم که صنعت از طریق استقرار گسترده این قابلیت ها ، مقیاس مورد نیاز برای رفع خواسته های فعلی و آینده را دارد.